# Cuadro de diálogo Auto-Tune

El cuadro de diálogo Auto-Tune se utiliza junto con la función OCRMax para configurar los parámetros de segmentación de la función y entrenar una base de datos de fuentes mediante la generación de registros de Auto-Tune para crear un modelo Auto-Tune. Cada registro de Auto-Tune consta de una imagen, de la cadena de entrenamiento y de la ubicación (verificada por el usuario) de los caracteres contenidos en la imagen. El modelo Auto-Tune consta de por lo menos un registro de Auto-Tune y, además, de los ajustes que mejor segmentan las imágenes contenidas en los registros de Auto-Tune.

Nota:

- A la hora de entrenar una base de datos de fuentes y de utilizar el cuadro de diálogo Auto-Tune para segmentar los caracteres, Cognex recomienda iniciar el proceso con las imágenes que contengan un mayor número de caracteres con el aspecto deseado (dicho de otro modo, utilizando primero las mejores imágenes), dejando para el final las imágenes más complicadas. Incluya también imágenes que representen todas las posibles variaciones que se prevean encontrar durante el tiempo de ejecución. Esto permitirá que el algoritmo Auto-Tune de la función OCRMax sintonice mejor.
- El algoritmo Auto-Tune no funcionará con textos que presenten un ángulo mayor de +/- 5 grados dentro de la RDI. En este supuesto, asegúrese de que la región de interés (RDI) esté fijada de modo que esté alineada con el texto dentro del intervalo de ángulos, o establezca el parámetro Angle Range (intervalo de ángulos), que se encuentra en la pestaña Segmentación de OCRMax, a un valor mayor que 5, valor que utilizará el algoritmo Auto-Tune en sus cálculos.
- El algoritmo Auto-Tune no funcionará si hay caracteres que se superponen. Realice una segmentación manual para segmentar y clasificar los caracteres superpuestos.

## Resumen

Mientras se ejecuta el cuadro de diálogo Auto-Tune, se examinan las distintas imágenes para verificar que se segmentan y clasifican correctamente los caracteres. Si no se están segmentando correctamente los caracteres, el algoritmo Auto-Tune de la función OCRMax calculará los valores óptimos de los parámetros de segmentación a utilizar para la segmentación de la imagen actual (el registro de Auto-Tune), así como dichos valores óptimos para las imágenes utilizadas en el entrenamiento (el modelo Auto-Tune). A medida que se entrenan más imágenes, el algoritmo Auto-Tune de la función OCRMax se vuelve cada vez más fiable y preciso. Una vez se obtienen resultados satisfactorios, se cierra el cuadro de diálogo Auto-Tune, se aplican los nuevos parámetros de segmentación y se actualiza la base de datos de fuentes con los caracteres recién entrenados.

El cuadro de diálogo Auto-Tune proporciona dos ventajas fundamentales frente al ajuste manual de los parámetros de segmentación:

1. Sólo hay que pasar una vez por las imágenes, en lugar de tener que realizar dos pasadas (una para ajustar los parámetros de Segmentación y otra para entrenar).
2. La precisión en la lectura debería haber mejorado porque los caracteres se entrenan automáticamente con los parámetros de segmentación obtenidos durante el proceso de ajuste.