# パターンのカウント

[パターンのカウント] ツールを使用すると、定義したサーチ領域内で発生する学習パターンのインスタンスをカウントすることができます。

[パターンのカウント] ツールをジョブに追加するには:

1. [検査] ツールパレットを開いて、[計数] ツールグループを展開し、[パターンのカウント] ツールを選択します。

2. ダイアログで、取り込み表示画面の [サーチ] ボックスのサイズと位置を変更してサーチ領域を定義します。右側の [サーチ形状] ドロップダウンでボックスの形状を変更することができます。選択できる形状は、[矩形]、[円]、[円環]、[ポリゴン] です。

   サーチ領域のサイズを小さくすると処理時間を短縮できますが、すべての取り込みでターゲットパターンを十分に含む大きさであることを確認してください。

3. サーチ領域内で [モデル] ボックスのサイズと位置を変更して、モデル領域を定義します。右側の [モデルの形状] ドロップダウンを使用すると、ボックスの形状を変更することができます。選択できる形状は、[矩形]、[円]、[円環]、[ポリゴン] です。

   最良の結果を得るには、モデル領域を、学習するターゲットパターンにできる限り近くしてください。設定を確認し、[OK] をクリックすると、学習が行われます。

4. また、取り込み表示画面で右クリックし、表示されるドロップダウンメニューから [サブ領域の追加] > [形状] を選択すると、モデル領域にサブ領域を追加して、無関係な特徴や紛らわしい特徴をマスクすることもできます。デフォルトではサブ領域はモデル領域に追加されますが、取り込み画面で右クリックし、ドロップダウンメニューから [サブ領域の操作] > [減算] を選択して、減算に変更することができます。

5. [OK] をクリックします。

サーチ空間の設定を調整するには:

取り込んだ画像に予想される回転を考慮して、開始スライダと終了スライダを動かすか、[開始角度] パラメータと [終了角度] パラメータを調整します。[パターンのカウント] ツールは、定義されている回転角の範囲内でしか学習パターンを認識しません。

[パターンのカウント] ツールで学習パターンの複数のインスタンスをサーチする場合は、[検出する数] パラメータを適宜調整します。

学習パターンを変更するには:

学習パターンを変更する場合は、[学習モデル] 設定で変更することができます。[モデル領域の表示] をクリックすると、取り込み表示画面にモデル領域が表示されます。

[モデル領域の表示] の設定が有効な場合、以前と同じようにモデル領域の位置やサイズを変更できますが、このビューで領域の形状を変更することはできません。また、取り込み表示画面で右クリックして、以前と同じようにサブ領域を追加することもできます。

必要に応じてモデル領域を変更したら、[学習] をクリックして、学習パターンを新しい選択肢に変更します。

ツールのしきい値を調整するには:

[パターンのカウント] ツールで画像内の学習モデルを十分に識別できない場合、しきい値を調整して一致するパターンの範囲を広げたり狭めたりすることができます。

[アクセプトしきい値] 設定は、一致候補を受け入れるパターン一致しきい値を定義します。学習モデルとの一致率が低い場合は [アクセプトしきい値] を小さくして検出数を増やし、一致率が高い場合は [アクセプトしきい値] を大きくして検出数を減らします。

[コントラストしきい値] 設定は、[パターンの検出] ツールが受け入れるコントラストの差を定義します。コントラスト範囲を狭める場合は [コントラストしきい値] を下げ、コントラスト範囲を広くする場合は [コントラストしきい値] を上げます。

制限範囲を調整するには:

ツール結果の生成方法を変更するには、[標準/反転] トグルを切り替えます。ツールを [標準] に設定すると、パターン一致の数が定義された最小値と最大値の間にある場合に合格結果が生成されます。ツールを [反転] に設定すると、パターン一致の数が定義された最小値と最大値の外にある場合に合格結果が生成されます。

有効範囲は、スライダを使ってパターン一致の [最小] 値と [最大] 値を変更するか、スライダの下のボックスに数値を入力して調整します。

[最小/最大の設定] をクリックすると、自動的に計算されたパターン一致の最小値と最大値が使用されます。デフォルトの最小値と最大値はどちらも、ツールを追加したとき、または [最小/最大の設定] ボタンをクリックしたときに、定義されていた領域内の現在のパターン一致の数と等しくなります。