# クラスの編集

[クラスの編集] は、[検査] アプリケーションステップの ViDi EL ツールの下の ViDi EL 分類ツールにあります。ViDi EL 分類ツールの [クラスの編集] パネルを使用すると、既存の多数の画像をインポートして、そのクラスを予測できます。

注: ViDi EL 分類ツールを使用して学習できる画像の数は限られています。ViDi EL 分類ツールを使用して学習できる画像の最大数は 20 です。

- [クラスの編集] パネルを開くには、ViDi EL 分類ツールで [クラスの編集] をクリックします。

  [クラスの編集] パネルが表示されます。

- 画像にカーソルを合わせると拡大画像が表示され、拡大画像の上に場所のパスが表示されます。

- 画像をインポートするには、左上のツールバーで [インポート] をクリックします。

- 画像のインポートが完了すると、[クラスの編集] ですべてのツールが実行され、画像にラベルが適用されます。ラベルの適用に失敗した場合は、エラーメッセージが表示されます。次の画像では、インポートした画像が [クラスの編集] で正しく分類されていることがわかります。ただし、画像が [ラベルなしの画像] に表示されたままになることもあります。

  [クラスの編集] で、既にラベル付けされている画像や、ラベルなしのまま残っている画像を、正しいラベルの画像クラスにドラッグ & ドロップして、ラベル付けの間違いを修正することができます。

注: [モデルヘルス] は、学習した画像と、未学習の画像に対する予測の一致率を示しています。これにより、ツールの学習状況を確認することができます。ツールに学習すると、[モデルヘルス] のパーセンテージが変わらなくなります。これは、学習が正常に完了したことを示しています。
- 選択した画像をツールデータベースから削除するには、[選択項目の削除] をクリックします。

- ツールデータベースで選択した画像のラベルを解除するには、[選択項目のラベルを外す] をクリックします。