# [オートチューン] ダイアログ

[オートチューン] ダイアログは OCRMax 関数と連動して使用します。オートチューンレコードを生成してオートチューンモデルを作成することで、OCRMax 関数のセグメンテーションパラメータを設定し、フォントデータベースを登録します。オートチューン記録は、画像、登録文字列および画像内でユーザが検証した文字の位置から構成されています。オートチューンモデルとは、1 つまたは複数のオートチューン記録、さらにオートチューン記録内のすべての画像においての最適なセグメント設定から構成されています。

注 :

- フォントデータベースを登録するのに [オートチューン] ダイアログを使用する場合、文字の外観を最もよく表す画像 (最良の画像) を使用してプロセスを開始し、最後に最も状態の悪い画像を使用することを推奨します。また、実行時に出現することが想定されるばらつきがすべて表れている画像を含めてください。これによって、OCRMax 関数のオートチューンアルゴリズムによるチューニングが成功しやすくなります。
- オートチューンアルゴリズムは、+/- 5 度以上傾いている ROI 内のテキストに対しては機能しません。このシナリオでは、対象領域 (ROI) をフィクスチャして角度範囲内のテキストに合わせて調整するか、OCRMax セグメント化 タブの [角度範囲] パラメータを 5 より大きい値に設定して、オートチューンアルゴリズムの計算にこの値を使用するようにします。
- 文字がオーバーラップしている場合、オートチューンアルゴリズムは機能しません。オーバーラップしている文字は手動でセグメンテーションし、分類してください。

## 概要

[オートチューン] ダイアログを実行すると、文字が正しくセグメンテーションされ、分類されているかを検証するため、各画像が調査されます。文字が正しくセグメンテーションされていない場合、OCRMax 関数のオートチューンアルゴリズムは、現在の画像 (オートチューンレコード) と以前登録された画像 (オートチューンモデル) をセグメンテーションする最適なセグメンテーションパラメータを計算します。登録する画像が増えると、OCRMax 関数のオートチューンアルゴリズムの信頼性と精度も向上します。満足な結果が得られたら [オートチューン] ダイアログを閉じ、新しい [セグメント] パラメータを適用します。フォントデータベースは新たに登録された文字で更新されます。

[オートチューン] ダイアログには、[セグメント] パラメータを手動でチューニングするよりも大きな利点が 2 つあります。

1. 画像に必要なサイクルは 2 回ではなく、1 回のみです (1 回目に [セグメント] パラメータにチューニングし、2 回目に登録します)。
2. チューニングプロセス中に得られる [セグメント] パラメータによって文字が自動的に登録されるため、読み取り精度が向上します。