# 자동 조정 대화 상자

자동 조정 대화 상자는 OCRMax 함수와 함께 사용되어 자동 조정 레코드를 구성해 자동 조정 모델을 생성함으로써 이 함수의 분할 매개 변수를 구성하고 글꼴 데이터베이스를 트레이닝합니다. 자동 조정 레코드는 이미지, 트레이닝 문자열, 이미지 안에 있는 문자에 대해 사용자가 승인한 위치가 들어있습니다. 자동 조정 모델은 하나 이상의 자동 조정 레코드 내 모든 이미지의 최고 세그먼트와 자동 조정 레코드로 구성됩니다.

참고 :

- 글꼴 데이터베이스를 트레이닝하고 자동 조정 대화상자를 이용해서 문자를 분할할 때 가장 좋은 이미지부터 시작해서 가장 나쁜 이미지 순서로 문자가 가장 잘 표시되는 이미지 (예: 가장 좋은 이미지 먼저)를 이용해서 프로세서를 시작할 것을 권장합니다. 런타임 중에 발생할 것으로 예상되는 모든 변형을 나타내는 이미지도 포함합니다. 이렇게 하면 OCRMax 함수의 자동 조정 알고리즘이 더욱 성공적으로 조정됩니다.
- 자동 조정 알고리즘은 ROI 내에서 +/- 5도 이상의 각도를 나타내는 텍스트에서는 작동하지 않습니다. 이 시나리오에서는 관심 영역(ROI)이 각도 범위 내에서 텍스트와 정렬되도록 ROI를 고정하거나 OCRMax 분할 탭에서 각도 범위 매개 변수 값을 5보다 큰 값으로 설정합니다. 이 시점에서 자동 조정 알고리즘은 계산에 해당 값을 사용합니다.
- 문자가 겹칠 때는 자동 조정 알고리즘이 작동하지 않습니다. 수동 분할을 수행하여 겹치는 문자를 분할하고 분류합니다.

## 개요

자동 조정 대화 상자가 실행되는 동안 문자가 올바르게 분할되고 분류되는지 확인하기 위해 각 이미지를 검사합니다. 문자가 올바르게 분할되지 않는 경우 OCRMax 함수의 자동 조정 알고리즘이 최적의 분할 매개 변수 설정을 계산하여 현재 이미지(자동 조정 레코드)와 이전에 트레이닝된 이미지(자동 조정 모델)를 분할합니다. 트레이닝되는 이미지가 많을수록 OCRMax 함수의 자동 조정 알고리즘의 신뢰성과 정확도가 높아집니다. 만족스러운 결과를 얻으면 자동 조정 대화 상자가 닫히고 새 분할 매개 변수가 적용되며 글꼴 데이터베이스가 새로 트레이닝된 문자로 업데이트됩니다.

자동 조정 대화 상자는 분할 매개 변수를 수동으로 조정할 때보다 두 가지 주요 이점이 있습니다.

1. 2회(분할 매개 변수 조정 시 1회, 트레이닝 시 1회)가 아니라 1회만 이미지를 순환하면 됩니다.
2. 문자가 분할 매개 변수 조정 과정에서 자동으로 트레이닝되므로 읽기 정확도가 개선됩니다.