# FindSegment

在图像区域内定位一对边缘并计算它们之间的弧距。FindSegment 通过对区域 x 方向上的像素值求和来形成图像区域的一维投影。从投影图像数据中提取边缘变换。计算边缘到边缘距离的弧段是从用于提取边缘的区域导出的。

## FindSegment 输入

参数 | 说明
图像 | 此参数必须引用包含图像数据结构的电子表格单元格；默认情况下，此参数引用 A0，即包含数据结构的单元格。该参数还可以引用其他图像数据结构，例如由图像 视觉数据访问函数或坐标变换函数返回的数据结构
固定 | 定义相对于固定输入或视觉工具函数的图像坐标系输出的感兴趣区域 (ROI)。根据“固定坐标”来设置的 ROI 可以确保如果“固定坐标” 被旋转或转换，相应的 ROI 也会根据“固定坐标”而旋转或转换。 默认设置为(0,0,0)，图像的最左上方。
X | 图像坐标中的 X 偏移。
Y | 图像坐标中的 Y 偏移。
Theta | 图像坐标系中图像 X 轴的旋转。（顺时针 +/-360 度）
区域 | 也称为感兴趣区域 (ROI)，指定要进行分析的图像区域。双击区域参数以创建可以变换和旋转的交互图形模式。选择此参数并按属性表的作业编辑工具栏上的最大化区域按钮，自动拉伸区域以覆盖整个图像。
X | 在固定坐标中，偏移原点的 x 值。
Y | 在固定坐标中，偏移原点的 y 值。
高度 | 沿着区域的 x 轴的维度。
宽度 | 沿着区域的 y 轴的维度。
角度 | 在固定坐标上的方向。
曲线 | 在区域 x 轴和相对的边界线之间的角度偏差。
注意： 固定和区域参数必须在图像的范围内定义；否则，该函数将返回 #ERR。
片段颜色 | 指定要定位的段的颜色。FindSegment 将仅报告指定极性的边缘对。
0 = 黑色（默认） | 指定黑到黑或白到黑后跟黑到白极性。
1 = 白色 | 指定白到白或黑到白后跟白到黑极性。
查找依据 | 指定边缘选择技术。
0 = 最宽段（默认） | 查找可以识别指定段颜色的段的最远的两条边缘。
1 = 最强边缘 | 查找具有最强响应分数的两条边缘，从中可以识别指定段颜色的段。
2 = 最宽的连续段 | 查找可以识别指定段颜色的段的两条边缘，它们之间没有任何其他边缘。
3 = 最窄段 | 查找彼此最近的两条边缘，从中可以识别指定段颜色的段。
合格阈值 | 指定可接受的最小边缘对比度（0 到 100；默认值 = 25）；对比度值从区域内的灰度直方图归一化为 0 到 100 的范围。该函数将拒绝对比度分数低于此值的任何边缘。
归一化分数 | 指定边缘分数是否将通过区域的灰度直方图进行归一化。启用归一化分数后，原始边缘分数通过使用以下公式在图像区域内找到的最大对比度进行归一化： 分数 =（原始边缘分数）x（100/最大对比度） 其中，原始边缘分数是边缘的灰度差，而最大对比度是图像区域内最大和最小灰度（0 到 255）之间的差。 当归一化分数被禁用时，低对比度边缘的得分将低于高对比度边缘。使用以下公式： 分数 =（原始边缘分数）x (100/255)
0 = OFF | 不要归一化分数。
1 = ON （默认） | 归一化分数。
提示： 此参数对于在低对比度区域中查找边缘很有用。如果预计要检测的边缘只有高对比度，请禁用此参数。
角度范围 | 指定函数对边缘旋转的容差（0 到 10；默认值 = 0） 。该函数仍然会查找超出指定范围的边缘，但准确度可能不会那么高。 注意： 将此参数设置为大于 0 的值将降低函数的速度。
边宽度 | 指定发生边缘过渡的像素距离（1 到 50；默认值 = 3） 。边缘宽度用于在提取边缘之前对图像进行筛选。
显示 | 指定图像顶部 FindSegment 图形叠加的显示模式。
0 = 隐藏所有（默认） | 所有图形都将被隐藏，除非包含 FindSegment 函数的单元格是电子表格中的活动单元格。
1 = 仅结果图形 | 始终显示定义边缘段的两条边缘。
2 = 输入和结果图形 | 始终显示输入图像区域和两个边缘。
3 = 显示全部：输入、结果和图表 | 始终显示输入图像区域、两条边缘和边缘的响应图。 注意： 边缘响应图表是一个可停靠窗口。有关详细信息，请参阅电子表格编辑器 - 图表主题。

## FindSegment 输出

返回 | 包含一对匹配直线边缘的边缘数据结构，如果任何输入参数无效，则为 #ERR。
结果 | 当 FindSegment 最初插入单元格时，系统会在电子表格中创建一个结果表。 两条边缘 视觉数据访问函数自动插入到电子表格中以创建结果表：
标签 | 函数 | 说明
距离 | PairDistance(边缘, 0, 1) | 段距离。
分数 | GetScore(边缘, 0) | 段的对比度分数。
可以使用边缘 视觉数据访问函数