# ViDi EL 分类工具

使用分类工具，您可以快速训练深度学习模型，准确预测图像的分类。

分类工具让您可以从整个图像或图像的定位区域指定一个关注区域 (ROI)，并通过标注初始训练图像集来训练工具。训练分类工具后，它可以通过与训练集进行比较，在其他图像上为该区域输出一个类。分类工具利用深度学习技术来区分所选图像部分的特征和差异，为您提供训练进度和类别预测准确性的实时反馈。

要使用分类工具：

1. 在检查应用步骤中，选择 ViDi EL 工具下方的分类工具。

2. 将分类区域框放置在要分类的图像片段上。要放置分类区域框，请单击该框并将其拖动到要分类的图像区域。要调整分类区域框的大小，请单击并拖动该框的角。要旋转分类区域框，请单击并拖动框上的旋转按钮。

3. 单击方向框下方右角的确定。

   注意： 单击确定后，您将无法再调整关注区域 (ROI) 的大小。

4. 单击确定后，分类工具将出现在已配置工具列表中，并且分类工具属性编辑面板打开。

5. 要训练第一个图像，请单击要将其分类为的类标签。默认类标签是 NG 和 OK。这会将图像的“分类区域”部分添加到已标注图像数据库中，并且该工具开始预测（通过触发相机或循环浏览记录/回放胶片）呈现给该工具的任何新图像的类别。请注意，当图像添加到工具数据库时，类标签字段右侧的已标注图像数量增加 1。

6. 要编辑类标签，请单击类标签字段右侧的编辑，然后在字段中填写您想要的标签。按 Enter 键重命名类标签。要添加新类，请单击添加新类。

7. 当您标注更多图像时，该工具开始根据当前所处理并显示在图像窗口中的未标注图像预测结果。预测类由每个类旁的黄色圆圈表示，每个图像的置信度得分由绿色半圆表示。

8. 标注一些图像后，单击编辑类来检查每个图像标签是否正确。您还可以在编辑类面板中将更多未标注图像添加到工具数据库。

注意： 模型运行状况是依据工具中的一组已标注图像进行验证时对模型准确性的一种度量。随着您向每个类添加更多代表性图像，模型运行状况表示的准确性往往会增大。如果单个类所含图像之间存在很大程度的可变性，则模型运行状况仍可能会保持在较低水平，即使该工具可以预测准确结果也是如此。因此，您不能将模型运行状况用作工具验证的硬参考。
注意： 置信度得分是 0-100 之间的分数（100 表示置信度最高）。该得分表示 ViDi EL 分类工具预测正确以及 ViDi EL 分类工具准确标注特定图像的置信度。