蓝色定位

蓝色定位工具用于识别和定位图像中的特定特征 特征是图像上可进行视觉辨识的区域。特征通常代表对应用相关的内容（缺陷、对象、对象的特定部分）。或特征组。该工具的输出可用于为其他下游 Deep Learning 工具提供位置数据。使用蓝色定位工具时，您提供训练图像集 特定应用的图像集合。训练图像集是指通过运行时系统的光照、光学和机械特性以一致方式采集的，特定部件或工艺过程的图像集合。训练图像集包括体现图像外观变化的图像，并且在正常操作中会出现这些图像外观。，然后识别图像中的特征。

蓝色定位 工具可以执行如下任务：

• 定位特征、物体或零件

• 对套件和包装进行质量控制检查

• 对托盘上的半透明玻璃医用瓶计数

• 创建模型 特征集合的特定空间排列（仅限蓝色定位和蓝色读取工具。）在后处理步骤中，蓝色定位和蓝色读取工具可以将在图像中检测的所有特征与该工具定义的模型相拟合。然后返回模型的整体位姿和标识。：

  • 布局模型提供了检查特征存在与否，以及验证 验证是指在工具训练过程中用于评估性能的一个过程。验证就像工具在训练阶段进行的模拟考试，是与最终测试分开的。例如，验证可以帮助您识别过拟合，并避免在训练工具时浪费时间。如果您意识到该工具正在过拟合，可以提前停止训练。区域中一个或多个特征的实例数量是否正确的功能。

  • 节点模型定义了一组特征之间的空间关系。