优化绿色分类标注

在开始对绿色分类工具进行标注标注是用“真值”来注释图像的过程。根据您使用的工具，标注可以采用不同的形式。标注图像集有两个原因：提供训练工具所需的信息，并允许您根据真值衡量和验证受训练的工具的性能。检查之前，您必须满足以下先决条件：

该工具必须具有两个或更多个类。
每个类别必须有五个或更多标注的视图图像的视图是图像中的像素区域。工具处理仅限于视图中的像素。您可以手动指定视图，也可以使用上游工具的结果生成视图。。

开始标注检查：

在视图浏览器上，单击检查以开始标注质量检查。

单击开始以开始标注检查。

质量检查在所有已标注的视图上运行，而不是在当前工作区中未标注的视图上运行。由于标注检查仅在标注的视图上运行，因此您无法删除、重命名、清除或接受标注的视图。此外，您无法在标注检查期间训练训练是您的工具（神经网络）根据您的标注学习特征（像素）的过程。例如，工具将根据您绘制的缺陷/正常标注，学习每个图像中的缺陷/正常像素。工具训练的目标是充分学习，能够对未见过的图像是否缺陷给出正确的检测结果。训练的关键是确保将所有可能的变化都包括在训练集中，并且图像被正确标注。训练时间因应用程序、工具设置以及用于训练网络的 PC 中的 GPU 而异。工具。要获取每个视图的标注，不应暂停或中断标注检查任务。

运行标注检查时，仍可以标注、删除、重命名、清除或接受未标注的视图。


运行标注检查的视图（浏览器网格模式）	运行标注检查的视图（浏览器列表模式）

在完成标注质量检查后，标注质量值 (0~100) 将显示在浏览器列表模式的标注质量列中。标注质量越高，标注越好。

注意：部分带正确标注的视图的标注质量值可能比那些带不正确标注的视图的标注质量值较低，但总的来说，您可以在质量值较低的视图上找到不正确标注的频率更高。

注意：绝对质量值的范围因您使用的图像数据而异，因为所有视图上的质量值分布因图像不同而有所不同。

标注质量值低的错误标注的视图

单击标注质量列标题，按升序对视图进行排序，然后检查质量值较低的视图。
修改不正确的标注。您可以直接在图像显示区域上更改标注，或者使用视图浏览器上的右键菜单来更改标注。为此，选择清除视图和标注清除现有标注，然后选择标注视图添加新标注。

如果在质量检查后修改或删除视图的标注，则此视图的“标注质量”列中的值将被删除并显示在“备注”列中。

训练和处理工具并检查结果的改进情况。


更正标注之前	使用标注检查确认标注后