导入 SuaKIT 分割项目

如果您有要导入 VisionPro Deep Learning 工具的 SuaKIT 项目，则可以使用导入插件。SuaKIT 分割 分割是从图像中选择视图的过程。项目将作为标准类型红色分析工具。

SuaKIT 单一分割项目 （导入为红色分析）	标注 标注是用“真值”来注释图像的过程。根据您使用的工具，标注可以采用不同的形式。标注图像集有两个原因：提供训练工具所需的信息，并允许您根据真值衡量和验证受训练的工具的性能。	标注区域	ROI 感兴趣区域 (ROI) 界定了工具的操作面积。ROI 保留了原始图像的位置、角度、拉伸和倾斜。	掩膜	训练 训练是您的工具（神经网络）根据您的标注学习特征（像素）的过程。例如，工具将根据您绘制的缺陷/正常标注，学习每个图像中的缺陷/正常像素。工具训练的目标是充分学习，能够对未见过的图像是否缺陷给出正确的检测结果。训练的关键是确保将所有可能的变化都包括在训练集中，并且图像被正确标注。训练时间因应用程序、工具设置以及用于训练网络的 PC 中的 GPU 而异。集	工具参数*	SuaKIT 模型 特征集合的特定空间排列（仅限蓝色定位和蓝色读取工具。）在后处理步骤中，蓝色定位和蓝色读取工具可以将在图像中检测的所有特征与该工具定义的模型相拟合。然后返回模型的整体位姿和标识。
	O	O	O	O	O	X	X

* 工具参数：这意味着工具参数面板中的所有选项（训练集编号除外）。

如果在 SuaKIT 中创建模型后更改了标注、标注区域、ROI 等，则只能导入这些设置的最新版本。这是因为 SuaKIT 仅保存图像、缺陷区域和训练集的当前版本。

导入 15,000 个图像大约需要 20 分钟。

导入带训练模型的 SuaKIT 分割项目

1. 转到插件 - 管理插件
2. 单击插件管理器上的添加按钮

3. 选择并添加 SuaKitMigration.VPlugin.dll。

4. 单击关闭退出插件管理器

5. 转到插件 - 导入 SuaKIT 项目

6. 找到目录以导入 SuaKIT 单个分割项目文件 (.sua)

7. 单击“确定”按钮时，将开始导入 SuaKIT 项目的信息，包括标注区域、图像、ROI、掩膜和标注（“良好”/“不良”标注）。可以在对话框底部看到进度条。
8. 导入完成后，可以在工作区列表中找到导入的工作区。当您打开工作区时，会发现工作区中有一个标准类型红色分析工具。
   
   
9. 可以导入训练集，但不能导入工具参数（包括验证集 验证集是一组保留用于验证的图像集。验证集与训练集和测试集是独立分开的。由于验证集是独立的，您可以评估该工具在处理未见过的图像时的表现。VisionPro Deep Learning应用程序计算特殊指标，即损失。损失是基于工具在验证集上的表现。比率）。
10. SuaKIT 中的训练集和验证 验证是指在工具训练过程中用于评估性能的一个过程。验证就像工具在训练阶段进行的模拟考试，是与最终测试分开的。例如，验证可以帮助您识别过拟合，并避免在训练工具时浪费时间。如果您意识到该工具正在过拟合，可以提前停止训练。集将作为训练集导入。另外，您还可以在数据库概述中的“SuaKIT 训练”集中查看它们。SuaKIT 中的测试集不会是经过训练的视图 图像的视图是图像中的像素区域。工具处理仅限于视图中的像素。您可以手动指定视图，也可以使用上游工具的结果生成视图。。另外，您还可以在数据库概述中的“SuaKIT 测试”集中查看它们。

导入带训练模型的 SuaKIT 分割项目

1. 转到插件 - 管理插件
2. 单击插件管理器上的添加按钮

3. 选择并添加 SuaKitMigration.VPlugin.dll。

4. 单击关闭退出插件管理器

5. 转到插件 - 导入 SuaKIT 项目

6. 找到目录以导入 SuaKIT 单个分割项目文件 (.sua)

7. 单击“确定”按钮，它将导入您创建的图像、ROI、标注、标注区域和训练集信息。

导入带训练模型和多个缺陷类的 SuaKIT 分割项目

1. 在 VisionPro Deep Learning 中尚不支持多个缺陷类（超过两种缺陷）。现在，VisionPro Deep Learning 仅在标准类型红色分析工具中支持二元类（“良好”和“不良”）。

2. 如果您选择包含两个以上缺陷类的 SuaKIT 分割项目文件，则无法在此项目中导入训练模型，但仍然可以导入此项目及其标注区域、图像、ROI、掩膜和标注。此外，在导入项目时，其多个类将被合并以形成二元类。