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VisionPro 딥러닝은 딥러닝 기술을 기반으로 하여, 프로그래밍하기 어려운 문제를 프로세싱할 수 있는 머신 비전 도구 모음을 제공합니다. 예를 들어, 기존의 머신 비전 도구는 생산 라인에 시각적으로 유사하고 변형이 많은 부품이 있다면 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 배포 환경에서는, 딥러닝을 통해 어려운 머신 비전 응용 프로그램을 따로 프로그래밍하지 않아도 되는 훌륭한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

VisionPro 딥러닝을 이용하면, 라벨이 지정된 생산 라인의 이미지 세트를 기반으로 비전 최적화 심층 신경망으로 된 자체 도구를 트레이닝 트레이닝이란 도구, 즉 신경망 네트워크가 사용자가 작성한 라벨에 기반하여 Feature(픽셀)를 학습하는 과정입니다. 예를 들어, 도구는 사용자가 표시한 결함/정상 라벨에 기반하여 각 이미지의 결함/정상 픽셀을 학습합니다. 도구를 트레이닝하는 목적은 새로운 이미지가 주어졌을 때 이미지에 결함이 있는지 여부를 정확하게 검사할 수 있도록 충분히 학습하기 위한 것입니다. 트레이닝에서는 가능한 변동을 트레이닝 세트에 모두 포함하고 이미지에 정확한 라벨을 지정하는 것이 매우 중요합니다. 트레이닝 시간은 응용 프로그램, 도구 설정, 네트워크 트레이닝에 이용하는 PC의 GPU에 따라 달라집니다.할 수 있습니다. 트레이닝된 도구는 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

도구	작업
Blue 위치	이미지에서 Feature Feature는 이미지에서 시각적으로 구별할 수 있는 영역입니다. Feature는 대개 응용 프로그램의 관심 대상(결함, 개체, 개체의 특정 구성 요소)을 나타냅니다.를 찾고 식별함
Blue 읽기	이미지에서 문자와 문자열을 찾고 식별함
Green 분류	이미지를 분류함
Red 분석	이미지에서 결함을 찾고, 식별하고, 특징을 찾아냄

VisionPro 딥러닝은 최신 딥러닝 도구들과 결합한 종합적인 머신 비전 라이브러리를 범용적인 개발 및 배포 프레임워크로 제공합니다. 소프트웨어에는 Cognex Deep Learning Studio와 응용 프로그램 개발을 위한 C++/CX API를 모두 지원합니다.