红色分析

您可以使用该工具在无监督模式下执行异常检测，或者在监督模式下执行分割。

当工具处于无监督模式时，您可以使用显示“良好”零件的图像训练工具识别不良零件。如果零件与训练阶段学到的内容有偏差，该工具就会将其归类为“不良”。当工具处于监督模式时，您可以使用“良好”和“不良”零件的图像来训练工具。

您可以使用监督模式工具来搜索缺陷以外的差异。该工具可以识别图像中有意存在的不同区域。您可以使用监督模式工具标注训练图像中的目标区域，以便能够在训练后找到并标记未训练图像中的类似区域。

您可以结合使用这两种模式。例如，您可以首先使用无监督工具来筛选视觉异常，然后使用一个或多个后续监督工具来查找划痕、低对比度污渍或纹理变化等缺陷。

挑战	无监督模式	监督模式
寻找未预见的缺陷	可能	不太可能
需要显示“不良”零件的图像	否	是
对零件配置和变化的敏感性	强	弱
检测线状缺陷，如划痕、裂缝或龟裂	不太可能	可能
检测特定的缺陷类型	否	可能
可测量的缺陷参数（紧接位置和强度）	无	尺寸、形状

使用监督模式

监督模式下的红色分析工具需要良好零件和不良零件的图像进行训练。当该工具处于监督模式时，重点是训练它识别缺陷是什么样子，但该工具也会学习图像中不包含缺陷的区域。因此，您必须一致地标注图像中的每个缺陷。

使用标注为“良好”的图像可以教会工具不要对没有缺陷的零件做出反应。将良好零件的图像添加到训练图像集中可以帮助您验证工具的性能。

选择图像时，确保拥有训练图像集，其中包括您预计在运行时将遇到的所有缺陷，以及无缺陷图像。该工具仅发现从训练图像集中学习到的缺陷。例如，如果您只让工具学习污渍是什么样的，工具将找不到划痕。

使用无监督模式

无监督模式下的红色分析工具仅学习良好零件的外观，并据此识别不良零件。然而，该工具的性能对具有不同类型或方向的零件很敏感。这种差异可能会阻止工具发现某些异常。

要在无监督模式下训练工具，请使用显示良好零件的图像。无监督模式工具在训练期间会忽略训练图像集中标记为“不良”的图像。然而，这些图像在测试和验证阶段很有用。这使您可以确定该工具发现缺陷的准确程度。

红色分析工具架构

高细节架构是监督模式的改进版本。高细节模式具有更高的分割性能，但是训练和处理时间更长。

标注图像和训练高细节工具的方式与聚焦工具基本相同，但工具参数不同。例如，高细节架构在训练和处理时从每个视图的整个区域采样，这意味着它不使用特征采样器进行训练和处理。因此高细节架构在工具参数窗格中没有采样参数。