绿色分类
您可以使用工具识别和分类图像中的对象或整个场景。该工具为图像分配标签,并使用该标签将图像分类。标签 (tag) 由标签 (label) 表示,每个标签 (label) 都有一个百分比,显示该工具对指定类别的信心程度。
您可以使用工具对图像中的对象进行分类,例如 A 部分、B 部分、C 部分等。此外,您还可以在工具链中下游执行检查的其他工具之前使用该工具。例如,绿色分类工具可以将 B 部分的图像传递给红色分析工具下游进行进一步检查。但是,绿色分类工具可以将 C 部分的图像传递给蓝色定位工具来计算特征。
您还可以使用红色分析工具的绿色分类工具下游来对缺陷类型进行分类,或者在蓝色定位工具之后对生成特定视图的模型的类型进行分类。
绿色分类工具有两种架构:
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聚焦架构工具可以在大多数环境中对零件进行快速分类。聚焦架构使用特征采样来学习图像的像素信息。您可以使用采样参数来设置特征采样器的幅度。
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高细节架构工具比聚焦架构更精确。高细节架构不使用特征采样器,因为它对整个图像进行采样。高细节架构的训练和处理时间比聚焦架构的训练和处理时间更长。高细节架构也使用验证集。而且,不能在高细节架构下为每个视图分配多个标签。每个视图只有一个对应的标签,这意味着不支持非独占模式。
支持的特征
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特征 |
绿色分类聚焦 | 绿色分类高细节 |
| 视图检查器 | 支持,无热力图 | 支持,有热力图 |
| 损失检查器 | 不支持 | 支持 |
| 验证集 | 不用于训练 | 用于训练 |
| 工具参数 | 更少的参数 |
更多训练参数和扰动参数,但没有采样参数 |
| 多类分类 (非独占/独占模式) |
支持 | 不支持 |
| 调整大小模式 | 不支持 | 支持 |