损失检查器
您可以使用损失检查器来监控训练高细节模式工具时验证损失的变化情况。通过监控验证损失,您可以检查以下特征:
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验证损失的波动和饱和度以获得最佳模型的最佳损失。
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模型的归纳能力如何
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由于该损失来自验证集,因此模型过度拟合的程度如何。
有关验证损失的更多信息,请参阅验证损失。
Note: 损失检查器不提供在 VisionPro Deep Learning 1.1 早期版本中训练过的高细节工具的验证损失图。例如,如果您导入了在 VisionPro Deep Learning 1.0 中训练过的绿色分类高细节模式工具,损失检查器不会提供其损失图。但是,如果在 1.1 或 2.0 中重新训练此工具,损失检查器会显示它在这个新的训练会话中的损失。
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| 状态变量 | 说明 |
| 实耗时间 | 当前训练所的实耗时间。 |
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实耗时期 |
当前训练的实耗时期。 |
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损失 |
训练模型在特定时间的验证损失。每 0.125 个时期计算一次损失。 |
| 最佳时期 | 在所有实耗时期中记录最低损失的时期。 |
| 最佳损失 | 在所有实耗时期中的最低损失。 |
当损失在几个实耗时期内保持不变时,损失检查器使用内部指标从具有相同损失值的时期中选择最佳时期。该指标选择一个时期来提供最佳结果。在下面的例子中,内部指标在 3、4 和 5 中选择 5 作为最佳时期。
| 实耗时期 | 损失 | 最佳时期 |
| 3 | 0.2 | 3 |
| 4 | 0.2 | 3 |
| 5 | 0.2 | 5 |
| 6 | 0.2 | 5 |
| 7 | 0.2 | 7 |
有关使用损失检查器的更多信息,请参阅使用损失检查器。