特征尺寸

聚焦 模式工具基于您指定的特征大小分析图像。基于像素的特征尺寸对工具起到提示的作用，说明输入图像中“有意义”或“独特”特征的预期大小。选择特征尺寸的最佳方法是检查输入图像，就像您是人工检查员一样。请注意图像中用于判断图像良好或不良、识别缺陷或问题、或确定某些对象的位置和内容的特征。

例如，如果您尝试根据引擎数量对飞机图片进行分类，则特征尺寸将基于飞机引擎的大致尺寸。

在训练和运行时期间，工具将从图像中收集与图像子区域内的像素相对应的样本，以及该区域周围的背景信息。背景区域大约是特征尺寸的五倍。有关更多信息，请参阅特征采样。

1	特征尺寸
2	样本区域
3	背景区域

特征尺寸优化

特征大小对处理时间有很大影响（ n ² )，以及在较小程度上即训练工具所需的时间。特征尺寸 100 的处理时间比尺寸 10 快 100 倍，而特征尺寸小于 15 通常不会产生良好结果。更大的特征尺寸可以更快地处理，但更大的特征尺寸将无法“看到”或“响应”小特征。

对于训练和运行时，每个工具将收集完全覆盖图像范围的图像样本。

在训练期间，该工具将对输入图像的整个范围进行采样，并且它将对确定包含更多信息的区域进行过度采样。