릴리스 정보

VisionPro Deep Learning 3.3에는 다음과 같이 새로운 기능과 개선 사항이 포함되었습니다.

기능

• 개선된 Red 분석 및 Green 분류 High Detail 도구

  이전 버전에 비해 개선된 Red 분석 및 Green 분류 High Detail 도구를 동일한 수준으로 트레이닝하는 시간이 빨라졌습니다. 이 기능은 Red 분석 및 Green 분류 High Detail 도구의 다음 도구 매개변수에 영향이 있습니다.

  • 최대 Epoch 전문가 모드 트레이닝 매개변수가 도입되었습니다.

  • Patience Epoch 전문가 모드 트레이닝 매개변수에 사용 가능한 값이 0-100으로 변경됩니다.

  • 이제 Epoch 횟수 및 최소 Epoch 트레이닝 매개변수는 사용되지 않습니다.

• Red 분석 High Detail 도구의 크기 조정 옵션

  이 릴리스에서는 Red 분석 High Detail 도구의 크기 조정 도구 매개변수를 도입하여 큰 이미지의 크기를 조정할 수 있게 됐습니다. 크기 조정 매개변수를 사용하면 VisionPro Deep Learning이 이미지, 마킹, 라벨 크기를 축소하므로 트레이닝 및 프로세싱 시간이 단축됩니다. 작은 이미지 크기를 사용하면 도구의 정확도가 떨어질 수 있습니다.

  Note: API를 통해서도 동일한 기능을 사용할 수 있지만 이 경우에는 적응형 다운샘플링이라는 다른 이름으로 불립니다.

• 마스크 가져오기

  이 릴리스에는 마스크 가져오기 기능이 도입되었습니다. 이 기능을 사용하면 동일한 마스크 파일을 동시에 여러 뷰에 적용할 수 있습니다.

• 손 도구

  이 릴리스에서는 마스크 편집 및 영역 편집 편집기에 손 도구를 도입합니다. 손 도구를 사용하면 이미지를 이동하면서 보다 정밀한 마스킹 및 영역 편집이 가능합니다.

개선 사항:

• Red 분석 도구 High Detail 모드의 프로세싱 시간이 이전 릴리스에 비해 빠릅니다.

• 네트워크 모델 매개변수의 Small 옵션이 개선되었습니다. Small 네트워크 모델 크기가 개선되어 프로세싱 속도가 향상되었습니다.

• Green 분류 High Detail 도구의 Parameter Search 유틸리티에 크기 조정 옵션이 추가되었습니다. 크기 조정 옵션은 VisionPro Deep Learning High Detail도구 트레이닝 시 Green 분류에서 사용 가능한 크기 조정 매개변수와 동일합니다.

• VisionPro Deep Learning 소프트웨어 도움말 문서의 목차와 섹션이 재구성되어 업데이트되었습니다.

변경 사항

• VisionPro Deep Learning 3.3.0 릴리스부터 마이너 버전 업데이트를 포함하여 버전을 업데이트할 때마다 모든 도구를 다시 트레이닝해야 합니다.

• VisionPro Deep Learning 3.3.0 릴리스부터 Cognex는 제품 설치 프로그램과 별도의 문서 설치 프로그램을 제공합니다. 최신 문서를 얻으려면 각 릴리스 이후에 문서 설치 프로그램이 제공될 때 이를 다운로드하여 설치해야 합니다.

• 이제 VisionPro Deep Learning이 Windows Server 2022를 지원합니다.

• 이제 High Detail Quick 아키텍쳐의 Green 분류 도구가 사용되지 않습니다.

• 이제 다운샘플링 크기 프로세싱 매개변수의 Red 분석 High Detail 도구가 사용되지 않습니다.

• 이제 Red 분석 및 Green 분류 High Detail 도구에서 네트워크 모델 매개변수의 Extra Large 옵션을 사용하지 않습니다.

• 이제 전체 이미지 프로세싱 매개변수 및 패치 자르기 프로세싱을 사용하지 않습니다. 이번 릴리스부터 모든 도구는 기본적으로 전체 이미지 프로세싱을 사용합니다.

• 이미지의 크기를 조정할 때 사용되는 논리가 변경되었습니다. 이제 이미지 크기 비율에 관계없이 VisionPro Deep Learning은 최대 이미지 높이 및 폭을 기반으로 비율을 설정합니다. 이 변경 사항은 Green 분류 High Detail 도구에만 영향이 있습니다.