Red 분석 도구 – High Detail Quick 모드

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 기본적으로 Red 분석 도구 Focused 지도 모드와 같은 작업을 수행하지만 작업을 수행하는 과정이 다릅니다. 이는 Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 역시 Red 분석 도구 Focused 지도 모드와 마찬가지로 신경망이 결함이 어떤 모습인지 인식하도록 신경망을 가르치는 것에 집중함을 의미합니다.

 

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 vs Red 분석 도구 Focused 지도 모드

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 모드는 Focused 모드와 다른 아키텍쳐를 사용합니다. 아키텍처 차이로 도구 매개변수에 있는 샘플링 매개변수를 사용하지 않는데, 이는 이 모드가 뷰 전체에서 샘플링하기 때문입니다. 이 때문에, Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 일반적으로 도구 매개변수 기본 설정값을 사용했을 때 Red 분석 도구 Focused 지도 모드보다 픽셀 수준에서 더 정확하고 세밀한 결과를 보입니다.

두 도구 사이에 또 하나의 중요한 차이는 Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 Red 분석 도구 Focused 지도 모드 대비 매우 적은 도구 매개변수만을 필요로한다는 점입니다. 도구는 일부 트레이닝, 프로세싱 매개변수만을 필요로하면서도 강력한 정확도를 제공합니다. 이 도구 고유의 트레이닝 아키텍쳐는 수동으로 매개변수를 조정하는 노력을 많이 줄입니다.

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드에서 이미지를 레이블링하고 신경망 모델을 만드는 방법은 Focused 모드와 기본적으로 동일합니다. Red 분석 도구 Focused 지도 모드 모드에는 Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 모드와 마찬가지로 바이너리 클래스(Good/Bad)만 존재합니다. 이는 결함에 대한 다중 클래스(다양한 결함을 발견하는 작업)은 지원하지 않음을 의미합니다.

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 모드에서 이미지를 양호로 라벨한 경우(예, 결함 영역이 포함되지 않은 이미지), 도구는 해당 이미지가 트레이닝 세트에 포함되었다면 학습에 사용합니다. 특히, 도구는 정상으로 라벨 지정된 이미지에 대해 결함이 있다는 응답을 생성하지 않도록 네트워크를 트레이닝하려고 할 것입니다. 트레이닝 이미지 세트에, 결함이 없는 정상 이미지를 '정상'으로 라벨 지정해서 추가하면, 정상인 이미지와 불량 이미지를 분류하는 도구의 성능 검증에 도움이 됩니다.

 

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 vs Red 분석 도구 High Detail 모드

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 Red 분석 도구 High Detail 모드 대비 몇몇 차이점들이 있습니다. 이 도구는 Red 분석 도구 High Detail 모드의 속도 최적화 버전에 가깝기 때문에 결함 발견 정확도가 약간 하락하지만, 일반적으로 정확도 하락이 미미한 반면 Red 분석 도구 High Detail 모드보다 훨씬 더 빠르게 트레이닝할 수 있습니다.

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 트레이닝에서 Validation Set을 사용하지 않기 때문에 validation loss를 제공하지 않으며 Loss Inspector도 지원하지 않습니다. 그리고 이러한 점 때문에 트레이닝 속도가 훨씬 더 빠릅니다. 하지만 고도로 발전한 고유의 트레이닝 아키텍쳐때문에 많은 경우 도구 정확도가 준수한 수준을 유지합니다.

또, Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 Red 분석 도구 High Detail 모드 대비 기본적인 도구 매개변수들만을 제공합니다. 도구는 일부 트레이닝, 프로세싱 매개변수만을 필요로하면서도 강력한 정확도를 제공합니다. 이 도구 고유의 트레이닝 아키텍쳐는 수동으로 매개변수를 조정하는 노력을 많이 줄입니다.

이러한 점들을 제외한다면, Red 분석 도구 High Detail Quick 모드은 트레이닝과 프로세싱 방법, 결과 해석과 활용 측면에서 Red 분석 도구 High Detail 모드과 다를 게 없습니다. 만약 도구 매개변수를 적절하게 조정했다면, High Detail 모드 정확도는 평균적으로 High Detail Quick 모드 정확도보다 더 높습니다.

 

Features

 Red 분석 도구 Focused 지도 모드 Red 분석 도구 High Detail 모드 Red 분석 도구 High Detail Quick 모드
Loss Inspector 지원하지 않음 지원함 지원하지 않음
Validation Set 트레이닝에서 사용되지 않음 트레이닝에서 사용됨 트레이닝에서 사용되지 않음
VisionPro Deep Learning 도구 매개변수 더 적은 매개변수

통제를 위한 더 많은 매개변수*,
샘플링 매개변수 없음

매개변수가 거의 없음

* 섬세한 트레이닝 통제와 조정을 가능하게 하는 더 많은 트레이닝 및 변화 매개변수

Note: 각 도구가 가진 모든 기능을 활용하려면, 도움말 메뉴에서 전문가 모드를 활성화하십시오.

 

트레이닝 과정

Red 분석 도구 High Detail Quick 모드 트레이닝 과정은 다음과 같습니다:

  1. 실제로 나타날 것이라고 기대되는 전체 결함 유형을 대표하는 이미지들을 수집합니다.

  2. 트레이닝 이미지 Set의 각 이미지를 하나씩 보면서 주의 깊게 결함에 라벨을 지정합니다. 이미지를 선택할 때, 런타임에서 접하게 될 것으로 예상되는 결함을 모두 포함하는 것은 물론, 결함이 없는 이미지도 포함하는 트레이닝 이미지 Set를 구성하는 것이 좋습니다.

    결함 라벨

  3. 정상인 이미지를 몇 개 추가하고 정상이라고 라벨을 지정합니다.

  4. 도구 매개변수를 수정합니다.

  5. 도구를 트레이닝하고 결과를 검증합니다.

  6. 결함 이미지는 물론 결함이 없는 정상인 이미지까지 포함하는, 트레이닝에 이용되지 않은 이미지를 제시하여 도구를 검증합니다.

    결함 마킹