解析 (赤) ツール (スーパーバイズドモード) のツールパラメータ
VisionPro Deep Learning ツールのパラメータは、ニューラルネットワークモデルの学習方法とツールの統計結果の処理方法を調整します。
ほとんどのアプリケーションで、調整する最も一般的なツールのパラメータは次のとおりです。
- 特徴のサイズ
- 学習セット
- 摂動
- サンプリング密度
パラメータの復元
[パラメータの復元] ボタンは、ツールのパラメータ値を最後の学習タスクで選択した値に簡単に戻すための機能です。最後の学習セッションで使用されたツールパラメータのすべての値が記憶されています。したがって、その値のいずれかを変更し、その変更を元に戻したい場合は、このボタンをクリックして、最後の学習で使用されたツールパラメータ値にロールバックすることができます。ツールに学習させていない場合、またはツールパラメータ値の初期セットから変更していない場合は、このボタンは無効になっています。
次の手順では、パラメータの復元がどのように機能するかを説明します。
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現在のツールに学習させていない場合、[パラメータの復元] ボタンは常に無効です。
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現在のツールに学習させると、パラメータロールバックのチェックポイントが最後の学習セッションのツールパラメータの値に設定されます。この時点で、ツールパラメータの値を変更した場合、ボタンが有効になります。
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[パラメータの復元] ボタンをクリックすると、変更した値がチェックポイントの値に戻ります。
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ツールパラメータをいくつか変更して現在のツールに再び学習させた場合、パラメータロールバックのチェックポイントは変更後のパラメータ値に更新されます。この場合も、ツールパラメータの値をさらに変更しない限り、ボタンは無効です。
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さらに変更して [パラメータの復元] ボタンをもう一度クリックすると、変更した値が更新後のチェックポイントの値に戻ります。
処理パラメータの値を変更した後に学習済みツールを再処理する場合、パラメータロールバックのチェックポイントは更新されないため、[パラメータの復元] は有効なままになります。チェックポイントは、ツールの学習が完了した後にのみ更新されます。
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無効 |
有効 |
これらのパラメータを変更するとツールがリセットされる不可逆的なパラメータ
[ネットワークモデル]、[排他的]、[特徴のサイズ]、[マスキングモード]、[カラー]、[中心]、[スケール調整済み]、スケール調整済みのモード ([均一]/[不均一])、[レガシーモード]、[回転済み]、[詳細]
本質的に可逆的ではない不可逆的なパラメータ
[低適合率]、[単純領域]
その他の不可逆的なパラメータ
分類 (緑) High Detail および 分類 (緑) High Detail Quick の [学習セット]、[ヒートマップ] (このパラメータは予測パフォーマンスに影響しません)
読み取り (青) のマスキングモードの [オーバーレイ] パラメータ