複数の GPU の使用

ごく限定された状況を除いて、1 つのシステムで複数の GPU を使用しても、Deep Learning ツールの学習時間または処理時間は短縮されません。複数の GPU の役割は以下のとおりです。

• アプリケーションで複数のスレッドを使用して画像を同時に処理する場合に、システムのスループットを向上させる。
• 複数のツールを同時に学習させることによって、学習の生産性を向上させる。

複数の GPU を設定する場合、すべて同じタイプかつ同じ仕様の GPU で構成されている必要があります。たとえば、1 つの RTX 3080 10GB を含む GPU を 3 つ設定する場合、このセットの GPU は RTX 3080 10GB / RTX 3080 10GB / RTX 3080 10GB である必要があります。これは、すべての NVIDIA GeForce® シリーズに適用されます。