绿色分类工具 – 分类标签

绿色分类工具通过为视图分配分类标签来执行视图分类。标签名称最多可包含 140 个 Unicode 字符。

使用绿色分类工具时，您通常会使用大型训练集。在使用该工具之前，建议使用描述性名称或编号方案注释图像文件，以便在标注视图时提供帮助。

在“标注视图”对话框中有两种标签分配方法。1) 可以通过指定标签来标注视图 2) 可以使用正则表达式以编程方式根据图像的文件名分配标签。

当您想要使用新标签名指定视图时，可以通过选择“添加新标签”项并在输入字段中输入标签名来完成。另外，还可以通过从现有标签列表中选择标签来分配现有标签。

当使用正则表达式进行标注时，建议更改图像的文件名以包括要用于标签名的文本或数字。

应用分类标签并且训练工具后，您可以查看结果以确保工具正确标记图像。

白色文本的标签代表“实际”类，黄色标记代表工具返回的“预测”类。

已标注	不匹配	已训练	未标注

这表示图像被标注为不良（白色文本），并且工具将其标记为不良，77.2% 确定正确的标记是“不良”，22.8 的确定正确的标记是“良好”。	红色表示不匹配，标签（白色文本）和标记（黄色）不一致。该工具报告 59.7% 确定正确的标签是“良好”，而标签是“不良”。	绿色文本表示图像被用作训练图像。	这表示图像未标注的位置，而工具标记了图像。

绿色分类工具通过禁用独占复选框支持多个标签。在非独占模式下，一个视图可以属于多个类（标签），并相应地生成每个标签的分类结果。请注意，如果您想使用绿色分类聚焦工具进行非独占分类，则必须重置此工具（删除所有标记和标签）并删除该工具的训练模型。

通过禁用独占激活非独占模式，您可以为每个视图放置多个标签。请注意，可以混合使用新标签和已存在的标签。如果视图是已标注的视图，则所有以前的标签都将被删除并替换为新标签。

经过训练和处理后，由每个类计算非独占绿色分类聚焦工具的结果。这意味着召回率、精度和 F 得分是按类计算的。与独占模式下的绿色分类聚焦一样，召回率、精度和 F 得分的计算方式是基于“best_tag”计算 TP、TN、FP、FN，best_tag 是所有类中概率最高的类。

当您按 Alt + 左/右箭头键或启用图像文件信息上的每个复选框（标签和标记）时，标签和标记的重叠图形将会前后或并排显示。