Blue 읽기 도구 Parameters(매개변수)
VisionPro Deep Learning 도구 매개변수들은 신경망 모델이 트레이닝되는 과정과 도구가 통계값을 계산하는 과정을 제어합니다.
대부분의 응용 프로그램에서 조정할 수 있는 공통적인 매개변수는 다음과 같습니다.
- Feature 크기
- 트레이닝 셋
- 변화
- 이미지 내에서 샘플 간에 샘플링 지점이 이동하는 양을 말하며, feature 크기를 기준으로 표현됩니다.
매개변수 복원
매개변수 복원 버튼은 도구 파라미터 값을 마지막 트레이닝 작업에서 선택했던 값으로 쉽게 되돌릴 수 있도록 설계되었습니다. 마지막 트레이닝 시 사용된 도구 파라미터의 값을 기억합니다. 값을 변경하고 이 변경 사항을 되돌리려면 버튼을 클릭하여 마지막 트레이닝 시 사용된 도구 파라미터 값으로 돌아갈 수 있습니다. 다만, 도구를 트레이닝 한 적이 없거나 도구 파라미터 값의 초기 세팅에서 변경 사항이 없으면 비활성화 상태로 유지됩니다.
다음은 매개변수 복원의 작동 방식을 설명합니다:
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현재 도구가 트레이닝 되지 않은 경우에는 매개변수 복원 버튼은 비활성화 상태로 유지됩니다.
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현재의 도구가 학습이 이루어지고, 파라미터의 값을 변경하면 버튼이 활성화됩니다. 파라미터 원복의 체크 포인트가 마지막 트레이닝 시의 파라미터 값으로 설정됩니다.
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매개변수 복원 버튼을 클릭하면 변경된 파라미터는 체크 포인트 값으로 되돌아 갑니다.
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파라미터를 일부 변경하여 현재 도구를 다시 트레이닝 하면, 파리미터 원복의 체크 포인트가 변경된 트레이닝 값으로 업데이트됩니다. 다시 말하면, 도구 매개 변수의 값을 다시 변경하지 않으면 버튼이 비활성화됩니다.
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다른 변경을 한 후 매개변수 복원 버튼을 다시 클릭하면 변경된 값이 업데이트 된 체크 포인트 값으로 되돌아 갑니다.
프로세싱 파라미터의 값을 변경한 후 트레이닝한 도구를 다시 프로세싱(만)하면 파라미터 원복의 체크 포인트가 업데이트되지 않으므로 매개 변수 복원이 활성화됩니다. 체크 포인트는 트레이닝이 완료된 후에만 업데이트됩니다.
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Disabled |
Enabled |
변경하면 도구가 리셋되는 비가역적 파라미터
네트워크 모델, 배타적, Feature 크기, 마스킹 모드, 컬러, 원형대칭, 스케일 변화, S스케일 변화 모드 (균일/비균일), 레거시 모드, 방향, 디테일
본질상 이 매개변수들은 비가역적임
낮은 Precision, Simple Regions
기타 비가역적 매개변수들
트레이닝 Set, Green 분류 High Detail 모드의 히트맵 (이 파라미터는 성능에 영향을 주지 않음)
읽기 도구에서 마스킹 모드의 Overlay 파라미터