Blue 읽기 도구 Parameters(매개변수)

VisionPro Deep Learning 도구 매개변수들은 신경망 모델이 트레이닝되는 과정과 도구가 통계값을 계산하는 과정을 제어합니다.

대부분의 응용 프로그램에서 조정할 수 있는 공통적인 매개변수는 다음과 같습니다. ​

  • Feature 크기
  • 트레이닝 셋
  • 변화
  • 이미지 내에서 샘플 간에 샘플링 지점이 이동하는 양을 말하며, feature 크기를 기준으로 표현됩니다.
Tip: 일반적으로 매개변수 기본값 설정이 대개의 이미지 Set에 잘 적용됩니다. 최초 트레이닝 시에는, feature 크기 매개변수를 설정하는 이외에 다른 매개변수를 조정하지 말고 트레이닝해 보십시오.

 

매개변수 복원

매개변수 복원 버튼은 도구 파라미터 값을 마지막 트레이닝 작업에서 선택했던 값으로 쉽게 되돌릴 수 있도록 설계되었습니다. 마지막 트레이닝 시 사용된 도구 파라미터의 값을 기억합니다. 값을 변경하고 이 변경 사항을 되돌리려면 버튼을 클릭하여 마지막 트레이닝 시 사용된 도구 파라미터 값으로 돌아갈 수 있습니다. 다만, 도구를 트레이닝 한 적이 없거나 도구 파라미터 값의 초기 세팅에서 변경 사항이 없으면 비활성화 상태로 유지됩니다.

다음은 매개변수 복원의 작동 방식을 설명합니다:

  1. 현재 도구가 트레이닝 되지 않은 경우에는 매개변수 복원 버튼은 비활성화 상태로 유지됩니다.

  2. 현재의 도구가 학습이 이루어지고, 파라미터의 값을 변경하면 버튼이 활성화됩니다. 파라미터 원복의 체크 포인트가 마지막 트레이닝 시의 파라미터 값으로 설정됩니다.

  3. 매개변수 복원 버튼을 클릭하면 변경된 파라미터는 체크 포인트 값으로 되돌아 갑니다.

  4. 파라미터를 일부 변경하여 현재 도구를 다시 트레이닝 하면, 파리미터 원복의 체크 포인트가 변경된 트레이닝 값으로 업데이트됩니다. 다시 말하면, 도구 매개 변수의 값을 다시 변경하지 않으면 버튼이 비활성화됩니다.

  5. 다른 변경을 한 후 매개변수 복원 버튼을 다시 클릭하면 변경된 값이 업데이트 된 체크 포인트 값으로 되돌아 갑니다.

프로세싱 파라미터의 값을 변경한 후 트레이닝한 도구를 다시 프로세싱(만)하면 파라미터 원복의 체크 포인트가 업데이트되지 않으므로 매개 변수 복원이 활성화됩니다. 체크 포인트는 트레이닝이 완료된 후에만 업데이트됩니다.

Disabled

Enabled

Note: 마지막 트레이닝 시의 값으로 복원할 수 없는 파라미터는 다음과 같습니다.
  1. 변경하면 도구가 리셋되는 비가역적 파라미터

    1. 네트워크 모델, 배타적, Feature 크기, 마스킹 모드, 컬러, 원형대칭, 스케일 변화, S스케일 변화 모드 (균일/비균일), 레거시 모드, 방향, 디테일

  2. 본질상 이 매개변수들은 비가역적임

    1. 낮은 Precision, Simple Regions

  3. 기타 비가역적 매개변수들

    1. 트레이닝 Set, Green 분류 High Detail 모드의 히트맵 (이 파라미터는 성능에 영향을 주지 않음)

    2. 읽기 도구에서 마스킹 모드의 Overlay 파라미터