高细节模式 – 图像结果

当红色分析工具处于高细节模式时，通过以下机制显示图像结果：

有缺陷的图像	中等分数图像	无缺陷的图像
具有高分和红色边框的图像表示存在缺陷。缺陷将以红色区域轮廓表示。	返回中等分数的图像将具有灰色边框，并且可能需要进一步调整工具的参数。	低分和绿色边框的图像表示没有检测到缺陷。

补偿中等分数图像的一种方法是调整工具的得分阈值，以允许更高或更低的得分，从而正确地对图像进行分类。但是，只有在良好和不良图像分类之间存在差异时，此方法才有效。如果没有差异，该工具会将更多图像分类为错误结果。

 

区域列表

区域列表是在图像显示区域底部出现的表，显示每个缺陷区域的信息。它由 2 个表组成，每个表包含标注缺陷区域（您标注的缺陷区域）和标记缺陷区域（作为处理结果的预测缺陷区域）的信息。表中的每一行表示每个缺陷区域的信息。

对于每个表，可以单击一行以突出显示表和图像显示区域中的信息。

 

列	说明
得分	缺陷区域中每个像素的缺陷概率中的最高缺陷概率，作为处理的结果。对于标签表，这表示已标注为缺陷区域的区域的最高缺陷概率。对于标记表，这表示已预测为缺陷区域的区域的最高缺陷概率。
位置	缺陷区域中心的 x、y 坐标。
面积	缺陷区域中的像素数。
覆盖率	标注缺陷区域和预测（标记）缺陷区域之间的重叠率。

 

重叠复选框

当您按 Alt + 左/右箭头键或启用图像文件信息上的每个复选框（标签和标记）时，上述 2 个表将前后或并排显示，并带有标签和标记的重叠图形。

 

微调

添加更多标签并重新调整训练图像集是另一种补偿中等分数图像的方法。

在这种情况下：

1. 识别具有中等分数但分数看似不是正确标记的图像。

   

2. 确保图像标记不正确。对于此示例，在上述图像中，覆盖标记已隐藏（通过按下 Alt+Arrow 键），表示缺陷区域未正确绘制。
3. 接受视图以保留已标记为不良区域的区域。

4. 编辑区域。

   

5. 正确填写缺陷区域。

   

6. 或者，如果工具在处理此特定图像时遇到困难，您可以将图像添加到图像列表中，以便在训练时始终使用。