不匹配

该 VisionPro Deep Learning 工具表示与橙色标记不匹配。不匹配是指系统在您标注的图像中找到的特征，但是相应标签之间存在不匹配，或者可能存在更多标记特征的实例。

如果遇到不匹配，首先要检查训练图像样本集的标注的准确度，以及其他方面——例如照明的稳定性和图像特征的外观；有关详细清晰，请参阅图像捕获主题）。

在应用程序开发期间，不匹配表示训练集没有实现规范化。例如，由于 Deep Learning 尚未完全了解这些特征，两个特征之间具有非常细微差别的应用程序可能会出现不匹配。简而言之，Deep Learning 通过训练集掌握的内容与其在生产中看到的内容（处理测试集）之间存在差异。

在此阶段，您应该创建独一无二的训练和测试图像样本集。您负责管理工作，但必须对训练集中的任何图像进行训练（使用 100% 分数）。

如果在测试集中遇到不匹配，这表明没有对工具正确规范化。这通常是因为图像无法正确捕获特征，即图像数据库中存在间隙。在这种情况下，需要重新训练工具，确保包含不匹配的图像/视图进入训练集并正确标注。