特征尺寸

聚焦模式下的绿色分类、聚焦模式下的红色分析、蓝色定位和蓝色读取工具根据您指定的特征尺寸分析图像。基于像素的特征尺寸对工具起到提示的作用,说明输入图像中“有意义”或“独特”特征的预期大小。选择特征尺寸的最佳方法是检查输入图像,就像您是人工检查员一样。请注意图像中用于判断图像良好或不良、识别缺陷或问题、或确定某些对象的位置和内容的特征。

例如,如果您尝试根据引擎数量对飞机图片进行分类,则特征尺寸将基于飞机引擎的大致尺寸。

在训练和运行时期间,工具将从图像中收集与图像子区域内的像素相对应的样本,以及该区域周围的背景信息。背景区域大约是特征尺寸的五倍。

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特征尺寸

2

采样区域

3

背景区域

指定特征尺寸是一种主观判断,但有一些具体的指导方针可供遵循:

  • 对于红色分析工具(在无监督模式监督模式下),特征尺寸应近似于典型缺陷的尺寸。对于细长的缺陷,例如条痕、污迹、划痕和撕裂,特征尺寸应接近缺陷的宽度。

    1

    缺陷

    2

    特征尺寸

  • 对于蓝色定位工具,特征大小应该与您要识别的对象的大小有关。如果要标注不同大小的特征,请选择折衷的特征大小。
  • 对于蓝色读取工具,特征尺寸应大约是普通“A”或“E”字符的边界框的大小。
  • 对于聚焦模式下的绿色分类工具,特征尺寸是主观的。特征大小应与人类观察者用于对图像进行分类的图像特征的大小相对应。