NVIDIA® GPU 要求
以下信息涵盖了在 VisionPro Deep Learning 应用程序中使用 NVIDIA GPU 时的要求。Deep Learning 在应用程序开发期间使用 GPU，通常用来训练工具。另外，也可以在运行时部署期间在 上使用 GPU，这可以提高运行时工作区的性能。
NVIDIA 驱动程序支持
- GeForce® RTX 驱动程序，高于或等于 461.09
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NVIDIA RTX / Quadro® / Data Center 驱动程序，高于或等于 R460 U2 (461.09)（企业级最佳驱动程序）。
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强烈建议访问 https://www.nvidia.com/Download/Find.aspx，以找到适合您 GPU 的版本，因为您的 GPU 可能需要比 R460 U2 (461.09) 更高的版本。
注意:有关支持的驱动程序的更多信息，请访问 Cognex 支持网站。 -
支持的 NVIDIA GPU
VisionPro Deep Learning 1.1.0 旨在支持最常用的 GPU 系列，但是测试每个模型或驱动程序是不现实的。下表列出了我们已明确测试并确认可正常工作的模型，以及少数几个无效的模型和产品系列。除了非常新的模型以外，大多数其他常用的 NVIDIA GPU 也已被客户成功地使用，即使它们尚未经过明确测试。此外，我们分享了最低 GPU 功能的规范，并为要求苛刻的应用程序推荐了高性能 GPU，例如那些使用新的高细节模式的绿色分类工具的应用程序。
- 最低建议性能：GTX 1060 6 GB
- 推荐用于高性能：GTX 1080 Ti / RTX 2080 Ti / RTX 3080
| GPU | 模型 | 由 Cognex 测试 | 推荐用于高性能 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce® |
GTX 1060 6 GB |
经过测试 | |
|
GTX 1070 |
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| GTX 1080 | 经过测试 | ||
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GTX 1080 Ti |
经过测试 | 推荐配置 | |
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RTX™ 2070 |
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RTX 2080 |
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RTX 2080 Ti |
经过测试 | 推荐配置 | |
| RTX 3060 | |||
| RTX 3060 Ti | |||
| RTX 3070 | 经过测试 | ||
| RTX 3080 | 经过测试 | 推荐配置 | |
| RTX 3090 | 经过测试 | 推荐配置 | |
|
NVIDIA RTX / Quadro® |
P2000 |
||
|
P4000 |
经过测试 | ||
| P5000 | 推荐配置 | ||
|
GV100* |
推荐配置 | ||
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RTX 4000 |
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|
RTX 5000 |
推荐配置 | ||
|
RTX 6000 |
推荐配置 | ||
|
RTX 8000 |
推荐配置 | ||
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Titan V* |
推荐配置 | ||
|
Titan RTX |
推荐配置 | ||
| NVIDIA Tesla® |
V100* |
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已知无效的模型：
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注意:
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