学習機能
従来のルールベースのビジョンツールと同様に、VisionPro Deep Learning ディープラーニングツールがどのように学習されるかは、そのランタイムパフォーマンスに主に左右されます。
ルールベースのビジョンツールとは異なり、適切なディープラーニング学習は、主に学習画像セットに対して収集する画像の数と代表性、そしてこれらのラベル付けの一貫性によってもたらされます。
学習フェーズにおける主な手順は次のとおりです。
- 画像セットの収集と注記
- 画像セットのラベル付け
- モデルの定義 (位置決め (青) ツールと読み取り (青) ツールに対してのみ)
- 学習セットの定義
- 検証セットの定義 (高詳細モードの分類 (緑) ツールの場合)
- ニューラルネットワークの学習