入门

Cognex® VisionPro Deep Learning 软件提供了一个机器视觉工具集合，可通过深度学习解决各种难以编程的挑战。

深度学习技术使用模拟人类智能的神经网络来区分异常、零件和字符，同时容忍复杂模式中的自然变化。深度学习提供了优于传统机器视觉方法的优势，后者难以理解视觉上相似零件之间的可变性和偏差。

基于 Cognex 深度学习的算法针对实际的工业图像分析进行了优化，对图像集大小的要求大幅降低，所需的训练和验证周期也更短。包含红色分析、绿色分类、蓝色定位和蓝色读取工具，可解决从高度监督到完全无监督的应用。

定位特征	蓝色定位工具通过学习带注释的图像来查找复杂的特征和对象。自学算法定位零件、对托盘上的半透明玻璃医用瓶计数，还可以对套件和套装进行质量控制检查。
检测异常和美学缺陷	红色分析工具只需了解目标区域的不同外观，即可划分缺陷或其他关注区域。该工具通过了解对象的正常外观（包括其重要但可容忍的变化），识别复杂表面上的划痕、不完整或不正确的装配，甚至织物的编织问题。
分类对象或场景	绿色分类工具根据标注图像的集合区分不同的类。通过对可接受的公差进行训练，该工具可根据包装识别产品、对焊缝质量进行分类，并区分可接受或不可接受的异常情况。
读取文字和字符	蓝色读取工具使用光学字符识别 (OCR) 解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。预训练字体库可识别大多数文本，无需额外编程或字体训练，从而实现快速、轻松的实施。这种强大的工具可以重新训练，以适应特定的 OCR 应用要求 - 无需视觉专业知识。

Cognex VisionPro Deep Learning 允许技术人员仅基于小样本图像集在几分钟内训练神经网络模型。配置完应用程序后，VisionPro Deep Learning 可提供快速、准确的结果并保存图像以进行过程控制。