图像捕获

Deep Learning 工具能够处理图像和照明变化，但必须让工具了解可变性可能带来的内容。如果图像之间的照明可能更亮或更暗，则捕获图像中的可变性，并通过将这些图像添加到训练图像集指导使用照明可变性的工具。

配置照明和成像选项时，您可以使用典型的机器视觉照明和光学技术。但是，对于 Deep Learning，您要确保照明和光学在训练和生产之间保持一致。例如，如果您根据某种照明和光学设置训练图像，然后在生产过程中更改该配置，那么该工具的性能将基于初始设置，从而在生产过程中失败。

如果可能，使用受控照明来避免环境照明或照明设置差异引起视觉变化而导致的影响。设置相机时，请确保实验室中的相机设置与生产过程中使用的相机设置相同。还尝试最小化透视失真、改变镜头焦点、景深和视野。