计算机硬件要求

为 VisionPro Deep Learning 应用程序组装 PC 时，请参考以下有关部署或训练 PC 的一般准则（有关适用于那些配置的特定要求，请参阅单独的主题）：

• CPU

  我们建议高于 Intel Core i7。选择 CPU 时，较高的 CPU 时钟速率和多个核心处理器将导致较高的运行时工具执行速度。如果您的应用程序将依赖于蓝色定位工具，则它对时钟速率更加敏感，尤其是对于复杂的模型匹配应用程序。

• 系统内存 (RAM)

  我们推荐 32 GB 或更高。

• 图形处理单元 (GPU)

  我们建议使用具有 10GB 和更大 GPU 内存（1080 Ti、2080 Ti、3080）的 GPU，来训练绿色分类工具的高细节模式。

  为了进行处理操作，建议为绿色分类工具的高细节模式使用具有 8GB 或更大 GPU 内存的 GPU。

  选择 GPU 时， Cognex 仅支持 NVIDIA GPU。

• 电源

  选择电源时，请在要求的基础上留出 25% 的余量，以适应系统和 GPU 的电源要求，即选择的电源是系统和 GPU 电源要求的 1.25 倍。

• USB 2.0

  USB 端口，用于通过 USB 2.0 永久连接到 Cognex 安全加密狗。

  注意:

  VisionPro、Designer 和 VisionPro Deep Learning 软件要求在所有操作阶段（编程、处理、训练、测试等）直接在运行该软件的 PC 上安装有效的 Cognex 安全加密狗。任何暂时删除、替换或共享 Cognex 安全加密狗 的尝试都可能导致系统无法正常运行，并可能导致数据丢失。

  VisionPro Deep Learning 已配置客户端/服务器功能，并且计算机已配置为服务器后，Cognex 安全加密狗 必须附加到服务器，但客户端不需要 Cognex 安全加密狗。