# 라벨 및 모델 작업

Blue 읽기 도구에서 하나 이상의 모델을 정의했다면, 몇 가지 주요한 방법으로 이미지에 라벨을 지정하는 일이 단순화되며 가속화됩니다.

- 발견된 feature가 없는 이미지에 라벨을 지정하기 시작하면, 몇 개의 문자에 라벨을 지정하자마자 가능성 있는 모델 위치가 표시되는데, 여기에는 모델 내 모든 feature의 위치가 포함됩니다.

  모델이 나타난 후에는, 사용자가 텍스트 필드에 올바른 문자를 입력하기만 하면 모든 라벨이 자동으로 생성됩니다.

  문자 값을 지정하고 나면, 사용자는 feature 위치도 올바르게 조정해야 합니다.

- 발견된 feature가 있는 이미지에서 시작하면, 이 과정은 더욱 간단합니다. 마우스 우클릭 후 뷰 수락만 선택하면 됩니다.

  이 경우, 모델(들)에 의해 일치된 feature만이 라벨로 변환됩니다.

###### 모델이 정의되어 있을 때 라벨 지정된 이미지에서 feature가 발견되면 어떻게 됩니까?

모델이 정의된 도구를 이용해 라벨 지정된 이미지를 프로세싱하면, 발견된 feature 및 피팅된 모델 위에 라벨 지정된 모델이 표시되며, 매치가 정확하다는 것을 알려주는 노란색 경계가 더해집니다.

전과 마찬가지로, 개별 문자 및 모델 위로 마우스를 가져가면, 라벨이 지정된 문자와 발견된 문자 모두에 대한 정보를 볼 수 있습니다.

발견된 feature가 이미지 안의 라벨 지정된 feature에 해당하지 않으면, 발견되고 라벨 지정된 문자열 및 일치하지 않는 feature가 모두 보입니다.

전과 마찬가지로, 라벨이 지정되지 않았거나 잘못된 라벨이 지정된, 발견된 feature는 주황색으로 표시됩니다.