# NVIDIA GPU 선택 및 구성

PC 시스템 구성의 선택은 도구의 정확성이나 행태에 영향을 주지 않으면서 도구 프로세싱 속도에 직접 영향을 주며, 가장 비싸면서 영향을 예측하기도 어렵습니다.

구성 옵션 | 빠른 이유 | 최선의 대안 | 주의 사항
--- | --- | --- | ---
NVIDIA 장치 유형 | CUDA 코어의 수는 높은 Precision 프로세싱 속도 및 트레이닝에 직접 관련됩니다. 표준 텐서 코어의 수는 프로세싱 속도 및 트레이닝 속도에 직접 관련됩니다. 튜링 텐서 코어의 수는 낮은 Precision 모드에서의 프로세싱 속도에만 관련됩니다. 이 코어는 표준 Precision 프로세싱 또는 트레이닝 속도에는 영향이 없습니다. |  |
NVIDIA 드라이버 모드 | 소비자 등급 게이밍 지향 NVIDIA 장치는 WDDM 장치 드라이버 모델만 지원합니다. 이 드라이버는 연산이 아니라 그래픽 표시를 지원하기 위한 것입니다. 전문가 등급 NVIDIA 카드는 TCC 드라이버 모드를 지원하는데, 이는 성능과 안정성이 뛰어납니다. | Quadro 또는 Tesla(또는 일부 Titan) 브랜드의 NVIDIA 카드를 선택하십시오. | GeForce 브랜드의 카드를 이용하면, NVIDIA 드라이버가 자주 업데이트되며 Deep Learning과 호환되지 않을 수 있으니 유의하십시오. TCC 모드 드라이버를 이용하면 GPU 카드의 비디오 출력 이용을 방지하며, 온보드 비디오를 대신 이용합니다.
최적화 메모리 | 기본으로 활성화되어 있는 Deep Learning 최적화 메모리는 표준 NVIDIA GPU 메모리 관리 시스템을 재정의하여 성능을 개선합니다. | 카드가 4GB 이상의 메모리를 갖고 있도록 하십시오. TCC 드라이버를 이용하는 카드의 경우 성능 향상이 동등하게 두드러지지는 않습니다. |