# VisionPro Deep Learning 응용 프로그램 개발 팁

Deep Learning application 개발 시 다음 팁을 고려하십시오.

- 도구 복제본을 만들어 A-B 비교를 수행합니다.

  도구의 복제본을 만들면, 매개변수를 변경해 다시 트레이닝하고, 원본과 복제본을 비교해 도구 매개변수 변경의 영향을 알 수 있습니다.

- 이미지 세트 테스트를 수행 할 스트림 복제본을 만듭니다.

  테스트에 대량의 이미지 배치가 있는데, 데이터베이스를 어지럽게 만들고 싶지 않은 경우, 스트림을 복제하고 이미지들을 클론에 추가하십시오. 이렇게 하면 현재 도구 상태를 테스트할 수 있습니다. 완료 후에는, 복제된 스트림을 삭제하십시오.

- 복제된 이미지를 추가해 도구를 "속이려" 하지 마십시오.

  이렇게 하면 모델에 부정적인 영향이 있습니다. 특정 이미지의 트레이닝 가중치를 높이고 싶다면, Green 분류 도구의 High Detail 모드의 "클래스 가중치" 옵션을 이용하십시오.

- "부트스트랩" 라벨 지정

  "부트스트랩" 라벨 지정은 이미지 중 소수의 샘플에 라벨을 지정하고 도구를 트레이닝한 후, 결과를 검토하면서, 정확하게 마킹된 뷰는 라벨로 전환하도록 수락하고, 정확하지 않은 마킹은 삭제하고 정확한 라벨로 교체하는 방식입니다. 이미지를 다수의 뷰로 나누고 하나의 뷰에만 라벨을 지정함으로써 이 과정의 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있습니다. 또한, 일시적으로 Epoch 횟수 매개변수를 줄이면 트레이닝 속도가 더욱 빨라집니다.