# 마스크

VisionPro Deep Learning 도구는 모두 마스크를 생성하고 적용하여, 이미지의 일부를 트레이닝에서 제외하는 기능을 지원합니다.

트레이닝과 프로세싱 중 Deep Learning 도구는 이미지 샘플링에 의해 작동하며, 이 때 feature 크기는 샘플 영역의 기준 크기(단위: 픽셀)입니다. 샘플링 중에는 샘플 영역 주위에서 상당한 양의 context 정보(다른 말로, Context Region)도 검토됩니다.

1 | Feature 크기
2 | 샘플 영역
3 | Context Region(Context 영역)

이미지에 마스크를 적용하면, 샘플 영역 중 마스크가 적용된 픽셀은 언제나 폐기됩니다. 하지만, context 영역에 마스크를 적용하는 방식은 마스킹 모드 매개변수에 의해 결정됩니다.

가상의 샘플링 영역 및 context 영역이 있는 다음의 마스킹된 이미지를 보십시오.

마스킹 모드 매개변수가 기본값인 Transparent(투명)으로 설정됐다면, 샘플은 마스킹되지 않은 부분에서만 수집됩니다. 하지만, 마스킹된 영역에서도 여전히 context 정보가 수집되는데, context 영역에 있는 밝은 초록색 영역이 이를 보여줍니다.

마스킹 모드 매개변수가 마스크로 설정됐다면, context 영역 내에서 마스킹된 픽셀은 모두 폐기되며, context 영역에 있는 밝은 빨간색 영역이 이를 보여줍니다. 이 설정을 이용하면 샘플링 중 ROI의 중심에 집중하는 효과도 있습니다.