# Feature 식별

Blue 위치 도구를 이용하여 feature를 식별할 때는, 다음 단계를 따르십시오.

1. 필요하다면, 관심 영역(ROI)을 조정하십시오.

2. 디스플레이의 좌측 하단에 feature 크기 매개변수 설정의 크기를 그래픽으로 표현하는 원 그래픽이 있습니다.

   이 원 그래픽은 ROI 내로 이동하거나 가장 큰 feature 위에 놓을 수 있습니다. 이어서 끌기 핸들을 이용해 feature 크기가 대략적으로 feature를 덮도록 조정할 수 있습니다.

   Note: 자세한 내용은 Blue 위치 도구 - feature 크기 항목을 참조하십시오.

3. 이미지 위로 마우스를 가져가면, 마우스 커서가 십자 모양 아이콘이 되는데 이는 Blue 도구의 feature 라벨 지정에 이용됩니다. Feature를 클릭해 라벨을 지정합니다.

   Note: 자세한 내용은 Blue 위치 도구 - 라벨 및 마킹와 Blue 위치 도구 - feature 라벨 그래픽 적용 - 팁 및 단축키 항목을 참조하십시오.

4. Feature 라벨은 기본값인 0의 문자를 갖습니다. Feature를 식별할 수 있도록 의미 있는 문자(A-Z, 0-9, 140자 이하)를 입력합니다. 동일한 feature에는 동일한 식별자를 이용할 수 있습니다.

   이미지에서 찾고자 하는 feature가 둘 이상이라면, 각 feature를 식별하고 라벨을 지정하십시오.

5. 이미지 데이터베이스 내의 각 이미지에 대해 feature의 각 인스턴스를 식별하고 라벨을 지정하십시오.

   Tip: 최선의 결과를 확보하려면, 이 과정을 꼼꼼하고 철저하게 진행하여 feature의 모든 인스턴스를 식별하고 라벨을 지정하십시오. Feature에 라벨을 지정할 때는 모든 feature에 대해 정확하고 정밀하게 진행하십시오. 해당 도구의 기본적인 검증 자료를 확립하는 일이며, 도구의 정확도는 feature 라벨의 정확도를 직접 반영하기 때문입니다.

6. 모든 이미지의 feature 수 개에 라벨을 지정하였으면, 두뇌 아이콘을 눌러 도구를 트레이닝합니다.

   Tip: 다음의 팁과 함께, 이미지 라벨 지정의 부트스트랩 방법도 고려하십시오. "부트스트랩" 라벨 지정은 이미지 중 소수의 샘플에 라벨을 지정하고 도구를 트레이닝한 후, 결과를 검토하면서, 정확하게 마킹된 뷰는 라벨로 전환하도록 수락하고, 정확하지 않은 마킹은 삭제하고 정확한 라벨로 교체하는 방식입니다. 이미지를 다수의 뷰로 나누고 하나의 뷰에만 라벨을 지정함으로써 이 과정의 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있습니다. 또한, 일시적으로 Epoch 횟수 매개변수를 줄이면 트레이닝 속도가 더욱 빨라집니다.

7. 트레이닝이 끝나면, 모든 이미지를 대상으로 도구가 이미지의 feature를 정확하게 마킹했는지 여부를 판단하십시오.

   1. 도구가 feature를 정확하게 마킹했으면, 이미지를 마우스 우클릭한 후 뷰 수락을 선택하십시오.

   2. 도구가 feature를 정확하게 마킹하지 못했거나, 있는 feature를 식별하지 못했거나, 일치하지 않는 라벨을 feature에 놓은 경우에는 다음을 실행하십시오.

      Note: 도구가 불일치하는 feature를 놓은 경우(주황색 윤곽선으로 표시), Mismatches(불일치) 도움말 항목을 참조하십시오.
      1. 이미지를 마우스 우클릭한 후 뷰 수락을 선택합니다.
      2. 이미지를 다시 마우스 우클릭한 후 마킹 및 라벨 삭제를 선택합니다.
      3. 이미지 내의 feature에 수동으로 라벨을 다시 지정합니다.
8. (A.)의 상황이 되면, 이제 도구를 이용할 준비가 된 것입니다. (B.)의 상황이 되면, 도구를 다시 트레이닝하고 이전의 두 단계를 다시 수행해야 합니다.