# 고정화에 이용되는 PatMax 도구 수정

PatMax fixture을 이용해 Red 분석 도구를 트레이닝했다고 가정합시다. 이제, 새로운 feature를 선택해 뷰를 고정화하고, PatMax 도구가 새로운 feature를 찾기 위해 다시 트레이닝되었다고 합시다.

Red 분석 도구가 이 새로운 pose를 사용하게 되면, 뷰가 이동하여 원하는 위치에 있지 않게 됩니다.

ROI와 마스크를 다시 정렬시키는 것은 쉽지만, 결함(파란색으로 표시된 부분)에는 라벨이 지정되지 않게 됩니다. 뷰가 이동하여 라벨이 뷰의 일부분이 되지 않게 되었으므로, 라벨이 삭제된 것입니다.

아래 이미지의 뷰에서는 라벨 지정된 결함이 여전히 이동된 뷰의 일부분입니다.

라벨 지정된 결함이 여전히 뷰의 일부분이므로, 라벨이 남아 있습니다. 특히, 뷰가 이동했는데도, 라벨은 원래 이미지의 정확히 같은 위치에 있습니다. 본질적으로, pose가 변하고 뷰가 이동하면서, 라벨 지정된 결함의 이미지 좌표는 변하지 않았지만, 새로운 뷰의 좌표가 생성된 것입니다. 또한 해당 뷰는 불량(빨간색 플래그)로 라벨 지정되었고, 다른 뷰는 이제 결함이 없으므로 정상(초록색 플래그)로 라벨 지정되었습니다.

## 결론

이미지의 뷰가 변경되면, 도구가 새로운 뷰를 프로세싱하면서, 새로운 뷰의 ROI에 포함되지 않는 모든 라벨이 해당 이미지에서 삭제됩니다. 이러한 변화는 상위의 PatMax 도구가 수정되었기 때문에 일어나기도 하지만, 상위의 Blue 도구가 수정되거나 뷰의 ROI를 수동으로 조정할 때도 일어날 수 있습니다.