# 영상

전통적 머신 비전이든 딥러닝이든 모든 머신 비전 응용 프로그램에서는 고품질, 고대비의 이미지가 매우 중요합니다. 이미지는 Deep Learning 응용 프로그램의 주요 input으로, 도구의 트레이닝에 이용하는 이미지에 따라 성패가 좌우됩니다. 나아가, 도구를 트레이닝하는 데 이용되는 이미지는 도구의 배포 시 만나게 될 것으로 기대되는 이미지와 동일해야 합니다. 그러므로 트레이닝 중 이미지가 일관되고 정확하게 대표할수록, 배포 시의 성능이 좋아질 것입니다.

Deep Learning의 강력함으로도 열악한 이미지 품질을 극복할 수는 없다는 것도 기억하십시오. "쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다"는 원리가 적용됩니다. input의 품질이 Deep Learning이 달성할 수 있는 결과의 품질에 직접 영향을 미칩니다.

Note: 일련의 도구는 공통의 이미지 데이터베이스를 공유하지만, 각 도구는 자체적인 뷰 및 라벨 정보를 갖고 있습니다.