# High Detail 모드 리사이징 매개변수

Resizing(리사이즈) 매개변수는 High Detail 모드에서 뷰의 리사이징(크기조정)을 위한 매개변수입니다 이 매개변수 옵션은 전문가 모드에서만 사용 가능합니다.

High Detail 모드는 지나치게 큰 뷰를 학습하지 못하고, maximum buffer size(최대 버퍼 크기)는 가용 GPU 메모리와 네트워크 모델 옵션에 따라 결정됩니다. 가용 GPU 메모리는 (컴퓨팅 장비의 전체 GPU 메모리 – 2.2GB 버퍼 메모리)를 뜻합니다. 만일 최대 버퍼 크기를 벗어나는 뷰가 있을 경우, 도구가 학습 전에 뷰를 리사이즈합니다.

최대 버퍼 크기는 가용 GPU 메모리와 네트워크 모델 옵션을 바탕으로 자동으로 계산됩니다.

- 만일 도구의 모든 뷰가 동일한 종횡비를 가지면, 최대 버퍼 크기는 뷰의 종횡비를 기준으로 계산됩니다.
- 만일 그렇지 않은 경우, 최대 버퍼 크기는 1:1의 종횡비로 계산됩니다.

GPU 메모리 별 최대 버퍼 크기

GRAM | 네트워크 모델
--- | ---
Small | Normal | Large | Extra Large
6GB | 764x764 | 960x960 | 564x564 | 376x376
8GB | 944x944 | 1164x1164 | 696x696 | 464x464
11GB | 1164x1164 | 1432x1432 | 860x860 | 572x572

리사이즈 모드

Auto 모드와 manual 모드 두 가지 방법으로 뷰의 크기를 조정할 수 있습니다. 두 가지 방법 모두 도구에 포함된 전체 뷰에 일괄적으로 리사이즈를 적용됩니다. 또한, 학습할 때 사용되는 뷰의 크기만 조정이 되며, 원본 이미지의 크기는 변하지 않습니다.

Tip:

- 크기를 조정하면 이미지 정보의 손실이 발생합니다. 이를 원치 않을 경우, ROI 영역을 조정하여 트레이닝 할 뷰의 크기를 줄이십시오. (High Detail 모드의 이미지 제한은 ROI 크기에 따라 다름)
- 만일 비 전문가 모드에서 High Detail 모드에 크기를 초과하는 뷰가 있다면, 도구는 자동으로 auto 모드 리사이징을 수행하게 됩니다.

현재 GPU 용량보다 큰 이미지로 모델을 학습하면 GRAM이 더 작은 GPU로는 성능이 상대적으로 낮아질 수 있습니다.

- 전문가 모드를 킨 상태의 리사이즈 도구에서 최대 크기를 확인할 수 있습니다.
- 많은 GRAM을 소비하는 다른 소프트웨어를 사용하는 경우, 학습할 수 있는 최대 크기가 안내된 크기보다 보다 줄어들 수 있습니다.

GRAM 크기가 작아지면 input 이미지의 크기가 작아지기 때문에 모델의 성능에 영향을 미칩니다. 이미지 크기를 매우 작은 크기로 조정하면 중요한 단서가 사라질 수 있습니다.