# SuaKIT Segmentation Project 가져오기

1. 모델이 없는 프로젝트

1. 모델이 없는 SuaKIT 프로젝트를 선택하면 'SuaKIT 프로젝트 가져 오기' 대화 상자가 아래 이미지와 같이 표시됩니다.
2. '확인' 버튼을 클릭하면 라벨링된 영역, 이미지, ROI, 마스크 및 라벨(정상/불량 라벨)을 포함한 SuaKIT 프로젝트 정보를 가져오기 시작합니다. 다이얼로그 하단에 진행률 표시 줄이 나타납니다.
3. 가져오기가 완료되면 워크스페이스 목록에서 가져온 워크스페이스를 찾을 수 있습니다. 워크스페이스를 열면 워크스페이스 내에 단일 Red 분석 도구가 있습니다.
4. 트레이닝 set는 가져올 수 있지만 validation set ratio을 포함한 도구 매개변수는 가져올 수 없습니다.
5. SuaKIT에 설정된 트레이닝 set 및 validation set는 트레이닝 set로 가져옵니다 또한 데이터베이스 개요에서 'SuaKIT Train' set에서 확인할 수 있습니다. SuaKIT의 테스트 set는 not trained 뷰로 가져옵니다. 또한 데이터베이스 개요에서 'SuaKIT Test' set에서 확인할 수 있습니다.

2. 모델이 있는 프로젝트

- 모델이 있는 SuaKIT 프로젝트를 선택하면 'SuaKIT 프로젝트 가져 오기' 대화 상자가 아래 이미지와 같이 표시됩니다.
- 모델을 선택하더라도 모델이나 도구 매개변수가 아닌 라벨된 영역, 이미지, ROI, 마스크, 라벨(정상/불량) 및 트레이닝 set를 가져올 수 있습니다.