# Green 분류 도구 - High Detail 모드

Green 분류 도구의 High Detail 모드는 Focused 모드와는 다른 아키텍처를 사용합니다. 아키텍처의 특성 때문에, High Detail 모드는 Focused 모드보다 학습 시간이 더 오래 걸리지만, 높은 정밀도의 결과를 얻을 수 있습니다.

High Detail 모드에서 모델을 생성하는 방식은 Focused 모드와 기본적으로 동일하지만, 도구 파라미터에 다른 점이 있습니다. 또한, High Detail 모드에서는 단일 뷰에 여러 개의 태그를 지정할 수 없습니다. 각의 뷰는 한 개의 대응되는 태그를 가지며, 이는 비배타적 모드를 지원하지 않는다는 것을 뜻합니다.

툴을 학습시키는 순서는 아래와 같습니다.

1. 이미지에 라벨을 지정합니다.

2. 트레이닝 Set을 지정합니다.

3. 도구 매개변수를 설정합니다.

4. 필요할 경우 뷰의 리사이즈를 수행합니다.

5. 도구를 트레이닝하고 결과를 검증합니다.

6. High Detail 모드를 트레이닝 중에 중단해도 결과를 확인할 수 있습니다. 하지만, preparing for training 단계에서 중단을 할 경우에는 결과가 나오지 않거나 이전 결과가 업데이트 되지 않습니다.