# Green 분류 도구 - F Score

Green 분류 도구에서 F-Score는 Recall과 Precision 값의 조화 평균입니다. F-Score는 도구의 전체적 정확도를 가장 잘 나타내는 지표로 간주됩니다.

도구를 최적화할 때, 다음을 고려하십시오.

- False Positive를 절대적으로 피하려면, Precision 값 100을 목표로 하십시오.
- False Negative를 절대적으로 피하려면, Recall 값 100을 목표로 하십시오.

그렇지 않다면, 다음을 목표로 하십시오.

- 샘플수가 적은 클래스가 있어서 클래스 불균형 문제가 있는 경우, F-Score를 기준으로 판단하십시오.
- 모든 클래스에 대해 평균을 낸 F-Score를 이용하십시오.
- 분류되지 않은 뷰의 비율이 달라지는 것을 피하려면, 임계치 프로세싱 매개변수를 0%로 설정하십시오.