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Cognex® Deep Learning ® 소프트웨어는 딥러닝을 이용해 프로그래밍이 어려운 다양한 문제를 해결하는 머신 비전 도구를 종합하여 제공합니다.

딥러닝 기술은 인간의 지능을 모방해, 자연적 변동을 허용하면서 복잡한 패턴에서 anomaly, 부품, 문자를 구별하는 신경망을 이용합니다. 딥러닝은, 시각적으로 매우 유사해 보이는 부품 사이의 변동 및 편차를 인식하는 데 어려움이 있는 전통적 머신 비전 방법론에 비해 유리한 점이 있습니다.

Cognex deep learning 기반 알고리즘은 실제의 산업용 이미지 분석에 맞게 최적화되어, 필요한 이미지도 매우 적고 트레이닝 및 검증 기간도 짧습니다. 고도의 지도 응용 프로그램부터 완전한 비지도 응용 프로그램까지 해결하기 위해 Red 분석, Green 분류, Blue 위치, Blue 읽기 도구를 이용할 수 있습니다.

Feature 찾기 | Blue 위치 도구는 주석 있는 이미지로부터 학습하여 복잡한 feature 및 개체를 찾습니다. 자체 학습 알고리즘을 이용해 부품을 찾거나, 트레이에 담긴 의료용 반투명 유리병을 세거나, 키트 및 패키지에 대해 품질을 관리하는 일을 할 수 있습니다.
이미지의 anomaly와 미적 결함 검출 | Red 분석 도구는 대상 영역의 다양한 외관으로부터 학습해 결함이나 기타 관심 영역(ROI)을 세분화합니다. 이 도구는 단순히, 허용 가능하지만 현저한 변동이 있을 수 있는 개체의 정상적 외관을 학습함으로써, 복잡한 표면의 흠, 미완성 혹은 부적절한 어셈블리, 섬유의 직조 문제까지 식별합니다.
개체 혹은 장면 분류 | Green 분류 도구는 라벨 지정된 이미지 집합에 기초해 다양한 클래스를 분류합니다. 허용 가능한 오차에 기초하여 트레이닝하는 이 도구는 포장으로 제품을 식별하고, 용접 부위의 품질을 검사하며, 허용 가능한 anomaly와 허용할 수 없는 anomaly를 분류합니다.
텍스트 및 문자 읽기 | Blue 읽기 도구는 광학 문자 판독(OCR)을 이용해 심하게 변형되고, 왜곡되고, 열악하게 새겨진 코드를 해독합니다. 미리 트레이닝된 글꼴 라이브러리가 대부분의 텍스트를 추가적인 프로그래밍이나 글꼴 트레이닝 없이 식별할 수 있어 빠르고 쉽게 실행할 수 있습니다. 이 안정적인 도구는 특정한 OCR 응용 프로그램 요구 사항에 맞게 조정되도록 트레이닝할 수도 있습니다. 비전 전문가가 필요 없습니다.

Cognex Deep Learning을 이용하는 기술자는 작은 샘플 이미지 Set만으로 수분 내에 딥러닝 기반 모델을 트레이닝할 수 있습니다. 응용 프로그램이 구성되면, Deep Learning은 빠르고 정확한 결과를 제공하며, 공정 관리를 위해 이미지를 저장합니다.

Note:

VisionPro, Designer, Deep Learning 소프트웨어를 이용하려면 모든 작업 단계(프로그래밍, 프로세싱, 트레이닝, 테스트 등)에 유효한 이 PC에 직접 설치되어 있어야 합니다. 일시적으로 Cognex Security Dongle 을 제거, 교체, 공유하려고 시도하면, 시스템이 정상적으로 작동하지 않으며 데이터가 손실될 수 있습니다.