# 서버의 Deep Learning Service 구성

CodeMeter WebAdmin을 이용해 서버를 구성한 후에는, 클라이언트가 inference와 트레이닝 서비스를 실행할 Deep Learning Service 응용 프로그램을 구성하고 시작해야 합니다.

Note: inference 및 트레이닝 과정은 라이센스 구성에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 Cognex 영업 담당자에게 문의하십시오.

1. C:\Program Files\Cognex\Deep Learning\1.0\Service에서 Deep Learning Service 응용 프로그램을 찾으십시오.
2. Deep Learning Service 응용 프로그램(VisionPro Deep Learning Service.exe)을 실행해 서비스가 어떤 포트 번호를 이용할지 확인하십시오. 이는 서비스가 시작된 후 "Listening at http://localhost:PortNumber" 행에 표시됩니다(여기에서 "PortNumber"가 서비스에 할당된 포트 번호임, 예: 8080).
3. 포트 번호를 적고 서비스를 종료합니다.
4. Deep Learning Service 응용 프로그램을 마우스 우클릭한 후 응용 프로그램에 대한 바로 가기를 만듭니다.
5. Deep Learning Service 응용 프로그램의 바로 가기로 이동해, 응용 프로그램을 마우스 우클릭하고 속성을 선택합니다.

6. 바로 가기 탭을 선택한 후 대상 필드에 --http-address=http://*:8080 인수를 더합니다.

   타켓 필드는 다음과 같습니다: "C:\Program Files\Cognex\VisionPro Deep Learning\1.0\Service\VisionPro Deep Learning Service.exe": --http-address=http://*:8080

   Note: --http-address=http://10.10.10.10:PortNumber 인수를 이용해 서버의 정확한 IP 주소를 지정할 수도 있습니다.
7. 확인을 눌러 바로 가기 속성 대화 상자를 닫습니다.

8. 서비스를 실행할 준비가 되었으면, 바로 가기를 마우스 우클릭 클릭한 후 관리자 권한으로 실행을 선택합니다.

   Note:

   관리자 권한으로 실행하지 않으면, 오류가 발생하고 연결할 수 없게 됩니다.

9. 서비스를 관리자 권한으로 실행하고 나면, 구성된 클라인트가 서버에 연결할 수 있습니다. Deep Learning Service는 트레이닝 요청을 위해 신호를 기다릴 포트 번호를 표시합니다. 클라이언트가 서버에 연결하려면 서버의 IP 주소와 포트 번호가 필요합니다.