# Red 분석 도구 비지도 모드 프로세싱 매개변수

프로세싱 매개변수는 도구의 이미지 프로세싱 방식을 제어합니다. 이 매개변수를 변경해도 다시 트레이닝할 필요는 없지만, 데이터베이스를 다시 프로세싱하기 때문에 그 효과는 바로 볼 수 있습니다.

Note: Iterations, 단순 영역, 영역 필터, 기준선 이용 매개변수는 전문가 모드가 활성화되어 있을 때만 이용할 수 있습니다. 이는 도움말 메뉴에서 활성화합니다.

매개변수 | 설명
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샘플링 밀도 | 도구의 feature 크기(FS) 설정에 대한 샘플링 점의 밀도를 지정합니다. 샘플링 밀도는 전후 샘플 간의 중복 정도를 결정합니다. 샘플링 비율이 1이면, 다음 샘플의 샘플링 위치가 feature 크기만큼 증가한다는 뜻입니다. 대부분의 도구는 샘플링 비율의 기본값이 3이며, 이는 샘플링 위치가 feature의 1/3만큼 증가하게 된다는 뜻입니다. Tip: 샘플링 밀도 매개변수에서는 도구의 프로세싱 시간과 정확도와의 관계를 중요하게 검토해야 합니다. 도구의 프로세싱 시간은 대략 샘플링 밀도(Sd) 값의 제곱에 비례합니다. 예를 들어, 샘플링 밀도를 1로 설정하면, 3으로 설정할 때보다 9배(n2) 빠릅니다. 샘플링 밀도를 높게 설정하면 정확도가 높아지지만, 도구의 프로세싱 시간에 큰 영향이 있습니다.
Iterations | 강력한 anomaly를 찾기 위해 도구가 국지적으로 검색할 횟수. 샘플링 밀도와는 대조적으로, 프로세싱 시간은 iteration 횟수에 선형적으로만 종속됩니다.
Threshold(임계치) | T1과 T2([T1,T2]로 표현) 두 가지를 설정합니다. 이 값들은 검출된 영역을 정상 또는 불량으로 마킹할지 결정하는 임계치입니다. T1보다 작은 값은 정상으로 분류되며, T2보다 큰 값은 불량으로 분류됩니다. T1과 T2 값은 Database Overview(데이터베이스 개요)에 있는 score(점수) 그래픽을 이용해 조정할 수도 있습니다.
단순 영역 | 도구가 "단순 영역", 즉 구멍이 없는 다각형만을 추출하도록 지정합니다. polygons without holes.
영역 필터 | 도구에서 발견된 영역의 기준으로 이용될 필터를 지정합니다. 필터를 지정하면, 필터와 일치하지 않는 영역은 결과에서 제거됩니다. 이 매개변수를 지정하지 않으면, 모든 영역이 반환됩니다. Note: 필터 syntax는 디스플레이 필터에 쓰이는 syntax와 동일합니다. 필터 syntax 작성에 대한 자세한 내용은 Custom Display Filters(사용자 정의 디스플레이 필터)를 참고하십시오. 사용 가능한 영역 속성은 다음과 같습니다. score(점수) Area(넓이) perimeter(둘레) compactness(컴팩트 정도) x y
기준선 이용 | 해당 영역의 변동에 따라, 이미지의 다양한 영역에 대한 점수에, 모든 이미지에서 측정된 가중치를 이용할지 여부를 지정합니다. 이 매개변수는 평균적인 노이즈 수준의 응답을 낮춥니다. 이는 뷰가 다수의 독특한 구조적 영역을 갖고 있는 경우 유용합니다.
| 노이즈가 많은 영역
| 노이즈가 적은 영역
이를 이용하면 두 가지 영역 모두에 하나의 임계치를 이용할 수 있습니다.