# SuaKIT Classification Project 가져오기

1. 모델이 없는 프로젝트

1. 모델이 없는 SuaKIT 프로젝트를 선택하면 'SuaKIT 프로젝트 가져 오기' 대화 상자가 아래 이미지와 같이 표시됩니다.
2. '확인' 버튼을 클릭하면 이미지, ROI, 마스크 및 라벨을 포함한 SuaKIT 프로젝트 정보를 가져오기 시작합니다. 다이얼로그 하단에 진행률 표시 줄이 나타납니다.
3. 가져오기가 완료되면 워크스페이스 목록에서 가져온 워크스페이스를 찾을 수 있습니다. 워크스페이스를 열면 워크스페이스 내에 단일 Green 분류 도구의 High Detail 모드가 있습니다.
4. 트레이닝 set는 가져올 수 있지만validation set ratio을 포함한 도구 매개변수는 가져올 수 없습니다.
5. SuaKIT에 설정된 트레이닝 set 및 validation set는 트레이닝 set로 가져옵니다 또한 데이터베이스 개요에서 'SuaKIT Train' set에서 확인할 수 있습니다. SuaKIT의 테스트 set는 not trained 뷰로 가져옵니다. 또한 데이터베이스 개요에서 'SuaKIT Test' set에서 확인할 수 있습니다.

2. 모델이 있는 프로젝트

- 모델이 있는 SuaKIT 프로젝트를 선택하면 'SuaKIT 프로젝트 가져 오기' 대화 상자가 아래 이미지와 같이 표시됩니다. SuaKIT 프로젝트의 기존 모델 목록을 볼 수 있습니다. 목록에서 가져올 모델을 선택하거나 모델을 선택하지 않아도됩니다.
- 모델을 선택하지 않을 경우

- 모델을 선택하지 않고 '확인' 버튼을 클릭하면 이미지, ROI, 마스크, 라벨 및 트레이닝 set 정보를 가져올 수 있습니다.
- 모델이 없는 SuaKIT 프로젝트에서와 마찬가지로 워크스페이스 가져 오기를 완료하면 단일 Green 분류 도구의 High Detail 모드를 찾을 수 있습니다.

- 단일 모델을 선택할 경우

- 목록에서 모델 중 하나를 선택하고 '확인' 버튼을 클릭하면 이미지, ROI, 라벨 및 트레이닝 set 정보, 도구 매개변수 정보 및 생성한 모델 만 가져옵니다.
- 모델을 가져오면 프로세싱을 해야 합니다. 결과를 검토합니다.
- 가져온 SuaKIT 프로젝트를 재트레이닝 할 수 있지만 모델의 랜덤성으로 인해 결과가 다를 수 있으며 가져왔던 모델은 사라집니다.

- 여러 개의 모델을 선택할 경우

- 목록에서 여러 모델을 선택하고 '확인 '버튼을 클릭하면 단일 모델을 가져 오는 것과 동일한 정보를 가져 오지만 각 모델에 대해 여러 개의 상세 녹색 분류 도구를 병렬로 만듭니다.
- 각 모델의 도구 매개변수의 정보는 각 High Detail 모드에서 확인할 수 있습니다. Please see the below image as an example.