# Feature를 라벨로 변환

이미지에 라벨을 지정하는 가장 간단한 방법은 도구가 발견한 이미지 안의 feature에서 시작하는 것입니다. 이미지에 있는 발견된 feature 모두를 라벨로 변환하려면, 이미지를 마우스 우클릭한 후 뷰 수락을 선택하면 됩니다. 노란색의 발견된 feature 모두가 초록색 라벨로 대체됩니다.

초록색 라벨은 노란색 feature와 여러 가지 면에서 유사합니다.

- 클릭하여 선택할 수 있습니다.
- 이들로부터 모델을 생성할 수 있습니다(하나 또는 다수를 선택한 후 이미지를 마우스 우클릭하고 모델 생성 선택).

하지만 초록색 라벨은 feature와 중요한 차이점이 몇 가지 있습니다.

- 이동할 수 있습니다. 발견된 feature의 위치가 정확하지 않으면, 사용자가 라벨 지정의 일환으로 위치를 변경할 수 있습니다.
- Feature의 값을 변경할 수 있습니다. 발견된 노란색 feature에 잘못된 문자 값(예: '8'을 'B'로 인식)이 있다면, 사용자는 feature를 라벨로 변경하고 선택한 후 옳은 값을 타이핑하면 됩니다. 라벨을 수정하고 나면, 도구가 발견한 feature와 사용자가 생성한 라벨 사이의 차이는 도구의 성능 통계량에 반영됩니다. 나아가, 도구를 incremental하게 트레이닝할 때, 정확한 값이 트레이닝된 도구에 통합됩니다.