# Blue 위치 도구 Processing Parameters(프로세싱 매개변수)

프로세싱 매개변수는 도구의 이미지 프로세싱 방식을 제어합니다. 이 매개변수를 변경해도 다시 트레이닝할 필요는 없지만, 데이터베이스를 다시 프로세싱하기 때문에 그 효과는 바로 볼 수 있습니다.

Note: Feature 필터 매개변수는 전문가 모드가 활성화되어 있을 때에서만 이용할 수 있습니다.

매개변수 | 설명
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샘플링 밀도 | 도구의 feature 크기(FS) 설정에 대한 샘플링 점의 밀도를 지정합니다. 샘플링 밀도는 전후 샘플 간의 중복 정도를 결정합니다. 샘플링 비율이 1이면, 다음 샘플의 샘플링 위치가 feature 크기만큼 증가한다는 뜻입니다. 대부분의 도구는 샘플링 비율의 기본값이 3이며, 이는 샘플링 위치가 feature의 1/3만큼 증가하게 된다는 뜻입니다. Tip: 샘플링 밀도 매개변수에서는 도구의 프로세싱 시간과 정확도와의 관계를 중요하게 검토해야 합니다. 도구의 프로세싱 시간은 대략 샘플링 밀도(Sd) 값의 제곱에 비례합니다. 예를 들어, 샘플링 밀도를 1로 설정하면, 3으로 설정할 때보다 9배(n2) 빠릅니다. 샘플링 밀도를 높게 설정하면 정확도가 높아지지만, 도구의 프로세싱 시간에 큰 영향이 있습니다.
Threshold(임계치) | 임계치는, 발견된 feature가 검출된 것으로 간주되기 위해 원하는 feature에 얼마나 가까워야 하는지를 결정합니다. 발견된 feature가 설정을 넘어서야 합니다.
Precision | Precision 매개변수는 feature의 위치를 반복적으로 개선합니다. 반복될 때마다, 새로운 feature 위치를 계산합니다. Precision 매개변수는 이 개선을 언제 종료할지 제어합니다. 현재 위치와 새롭게 개선된 위치 사이의 차이가 지정된 Precision에 feature 크기를 곱한 값보다 작아질 때까지 feature 위치 개선이 반복됩니다. 예를 들어, feature 크기가 40이고, Precision 설정이 5%이면, 이 도구는 다음 개선이 2픽셀(0.05 * 40 = 2픽셀)보다 작아지면 feature의 위치 검색을 중지합니다.
| Precision이 400%이면, Blue 위치 도구는 D0에서 중지합니다. 200% = D1 100% = Precision과 일치
중지 기준: |
Feature Filter(Feature 필터) | Feature id, x, y, 크기, 방향에 기초한 필터를 지정하며, 이 필터는 발견된 feature의 기준으로 이용됩니다. Feature에 필터를 적용하기 때문에, 필터에 일치하지 않는 feature는 결과에서 제거됩니다. 이 매개변수를 공란으로 하면, 모든 feature가 반환됩니다. 이 필터는 도구가 이미지를 프로세싱한 후 적용되므로, feature는 제거되는 것이 아니며 결과에서 보이지 않게 되는 것입니다. 지금 보이지 않는 feature는 이미지를 다시 프로세싱하지 않아도, 필터 기준을 제거하면 다시 나타납니다. Note: 필터 syntax는 디스플레이 필터에 쓰이는 syntax와 동일합니다. 필터 syntax 작성에 대한 자세한 내용은 Custom Display Filters(사용자 정의 디스플레이 필터)를 참고하십시오. 예를 들어, Feature 필터 매개변수가 다음처럼 설정되었다고 합시다.
Feature Filter(Feature 필터) | 설명
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x in [0,view.width] and y in [0,view.height] | 이 필터에서는, 중심이 ROI 내에 있는 feature만이 반환됩니다.
(id = '0' and x < 200) or (x='1' and x > 200) | 이 필터에서는, 폭이 400인 뷰를 가정할 때, ID가 0이고 왼쪽에 있는 feature와 ID가 1이고 오른쪽에 있는 feature가 반환됩니다.