# Red 분석 도구 - 통계량 - 점수

점수 그래프는 라벨 지정되고 점수가 계산된 모든 이미지와 두 개의 임계치(T1, T2)를 나열합니다. 첫 번째 임계치는 True Negative(결함 없음)이 그 값에 대해 불확실해지지 않기 위해 가질 수 있는 최대값을 결정합니다. 두 번째 임계치는 True Positive(결함 있음)으로 간주되기 위해 가져야 하는 최소값을 결정합니다. 둘 사이의 값은 라벨에 따라 False Positive 또는 False Negative로 간주되며, Confusion Matrix에서 Confusion Matrix에서 Inter 열에 할당됩니다.

Note:

- T1과 T2 임계치를 이용해 Inter(또는 한계) 클래스를 생성하십시오. 이를 만나게 되면, 인간 검사자가 검토할 수 있도록 이미지에 Inter 플래그를 지정하는 절차를 설정할 수도 있으며, 이러한 이미지를 저장해 추가적으로 (오프라인 상태에서) 다시 트레이닝할 수도 있습니다. 또 다른 안전 장치로, 이 범주의 이미지는 거부하고 재작업 통으로 보낼 수도 있습니다.

- 두 임계치 모두(T1 및 T2, 아래 그림에서 T1 = 0.37, T2 = 0.51) 그래프에서 조정할 수 있습니다. 이 값들을 조정하면, 임계치 매개변수 설정도 조정됩니다.

  | 여기에 임계치를 설정하면, 도구는 결함 예측에 덜 까다로워져, False Positive가 많아집니다.
  여기에 임계치를 설정하면, 도구는 결함 예측에 더 까다로워져, False Negative가 많아집니다. ​